Skip to main content
Ir a la página de inicio de la Comisión Europea (se abrirá en una nueva ventana)
español español
CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS

SIMULACRON: From Camera Observations to Physical Simulations of the 3D World

Descripción del proyecto

Hacia un novedoso concepto de interpretación dinámica de imágenes en la visión artificial

La visión artificial se encuentra en el punto de intersección entre la informática, las matemáticas, la ingeniería y la física. Se centra en imitar parcialmente la complejidad del sistema de visión humano y es uno de los tipos más potentes de inteligencia artificial. El proyecto SIMULACRON, financiado con fondos europeos, desarrollará un concepto más profundo de interpretación dinámica de imágenes en la visión artificial. Se centrará en deducir la física subyacente (masas, elasticidad, cantidad de movimiento y fuerzas) y en una simulación de la acción observada directamente a partir de los vídeos. En particular, el proyecto desarrollará algoritmos para una modelización de formas deformables y métodos variacionales para inferir simulaciones físicas mediante vídeos. Por último, SIMULACRON encabezará una transición de la inferencia de geometría tridimensional a la inferencia de simulaciones físicas.

Objetivo

Despite their amazing success, we believe that computer vision algorithms have only scratched the surface in terms of understanding our world from images. While most research on 3D reconstruction has been concerned with recovering the surface geometry and reflectance, SIMULACRON is focused on inferring the underlying physics (masses, elasticity, momenta, forces, etc.) and a simulation of the observed action directly from videos.

This not only provides a more profound understanding of the observed phenomena, but it also allows us to interpolate and extrapolate complex actions far beyond the observation: The inferred physical simulation can be employed for space-time super-resolution and for predictions into the future.

SIMULACRON covers three lines of research:

A) We will develop algorithms for deformable shape modeling. We will explore suitable representations of 3D shape and its evolution that enable the efficient computation of shape deformation, correspondence, interpolation and extrapolation. These techniques will form the basis for inferring physical simulations in parts B and C.

B) We will develop variational methods for inferring physical simulations from videos. We will compute a reference shape and simulation parameters that generate the shape deformation that is most consistent with the observations.

C) We will develop learning-based approaches for inferring physical simulations from videos. We will pursue two alternative approaches: First, we will generate synthetic training data by simulating deformable shapes and the associated camera observations. Second, we will devise self-supervised techniques for learning from real data without requiring labeled training data.

By shifting from inference of 3D geometry to inference of physical simulations, SIMULACRON will give rise to a more profound notion of dynamic scene understanding in computer vision, robotics and beyond. We believe that we have the necessary competence to pursue this project.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

Para utilizar esta función, debe iniciar sesión o registrarse

Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

ERC-ADG - Advanced Grant

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2019-ADG

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 3 500 000,00
Dirección
Arcisstrasse 21
80333 Muenchen
Alemania

Ver en el mapa

Región
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 3 500 000,00

Beneficiarios (1)

Mi folleto 0 0