Adapting recurrent neural network algorithms for single molecular break junction analysis

Informazioni relative al progetto

MEANN

ID dell’accordo di sovvenzione: 884741

DOI

10.3030/884741

Progetto chiuso

Data della firma CE 12 Marzo 2020

Data di avvio 1 Giugno 2020

Data di completamento 31 Maggio 2022

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale

€ 207 312,00

Contributo UE

€ 207 312,00

Coordinato da

KOBENHAVNS UNIVERSITET
Denmark

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (2)

Trusting our machines: validating machine learning models for single-molecule transport experiments

Autori: William Bro-Jørgensen, Joseph M. Hamill, Rasmus Bro, and Gemma C. Solomon
Pubblicato in: Chemical Society Reviews, 2022, ISSN 1460-4744
Editore: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/d1cs00884f

Significant two-step potential-induced surface reconstruction observed on Au(1 1 1) inaqueous sulfuric acid

Autori: Hamill, Joseph; Zhour, Kazem; Diddens, Diddo; Baghernejad, Masoud
Pubblicato in: Electrochemistry Communications, Numero 13882481, 2022, ISSN 1388-2481
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.elecom.2022.107332