Adapting recurrent neural network algorithms for single molecular break junction analysis

Informacje na temat projektu

MEANN

Identyfikator umowy o grant: 884741

DOI

10.3030/884741

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 12 Marca 2020

Data rozpoczęcia 1 Czerwca 2020

Data zakończenia 31 Maja 2022

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Koszt całkowity

€ 207 312,00

Wkład UE

€ 207 312,00

Koordynowany przez

KOBENHAVNS UNIVERSITET
Denmark

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Peer reviewed articles (2)

Trusting our machines: validating machine learning models for single-molecule transport experiments

Autorzy: William Bro-Jørgensen, Joseph M. Hamill, Rasmus Bro, and Gemma C. Solomon
Opublikowane w: Chemical Society Reviews, 2022, ISSN 1460-4744
Wydawca: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/d1cs00884f

Significant two-step potential-induced surface reconstruction observed on Au(1 1 1) inaqueous sulfuric acid

Autorzy: Hamill, Joseph; Zhour, Kazem; Diddens, Diddo; Baghernejad, Masoud
Opublikowane w: Electrochemistry Communications, Numer 13882481, 2022, ISSN 1388-2481
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.elecom.2022.107332