Descrizione del progetto
L’IA aiuta un dispositivo non invasivo di terapia intensiva a mantenere buoni i livelli di glucosio nel sangue in tempo reale
Il glucosio è la principale fonte di energia per tutti i processi metabolici delle nostre cellule. Mantenere un corretto equilibrio è fondamentale per tutto, dalla funzione cerebrale alla guarigione delle ferite alla contrazione muscolare. Negli ultimi vent’anni, è diventato sempre più chiaro che un’inadeguata omeostasi del glucosio nei pazienti in terapia intensiva è associata a una significativa morbilità e mortalità. Con il monitoraggio continuo del glucosio è possibile rilevare in modo più efficiente l’iper- e l’ipoglicemia prima che si verifichi un danno rispetto ai test sporadici e alle analisi offline. Il progetto ContiTRACE, finanziato dall’UE, sta gettando le basi per portare sul mercato il suo dispositivo non invasivo di monitoraggio continuo del glucosio e di infusione automatica di insulina. Il dispositivo ContiTRACE promette di ridurre in modo significativo il carico di lavoro del personale di assistenza e i costi del sistema sanitario, migliorando al contempo gli esiti per i pazienti in terapia intensiva.
Obiettivo
Intensive Care Units (ICUs) require careful monitoring of blood glucose levels and insulin infusion to keep patients within safe physiological levels. Fluctuations of blood glucose are directly related to an increased risk of death and comorbidities. However, blood glucose monitoring (BGM) is still made by intermittent and manual offline analysis of blood samples. This technique proves inefficient (need 17% caregivers time), costly (€300 per patient) and increments mortality in hospital ICUs by 40% due to irregular glucose level adjustments upon measurements. After 15+ years of experience in developing glucose monitoring sensors, we at TRACE are taking on our next big step to penetrate the medical device sector with ContiTRACE: an AI powered automated non-invasive medical device for continuous BGM. Our patented ContiTRACE is able to measure glycaemic levels every 2 minutes (automatically) and automatically infuse insulin when needed. It is also capable of self-calibrating and has standardized body accesses, enhancing safety and minimising discomfort for the ICU patient. This will allow 1) caregivers to decrease their workload, 2) doctors to take informed decisions and 3) the healthcare system to optimize their limited human, economic and material resources by providing savings of more than 50% of BGM related cost. Our business model is twofold. We will sell the medical device (5 years lifecycle), and the consumables (max. 4 days duration per set) to private and public hospital ICUs. Our draft forecast (2022-2026) estimates profits of 14.4 M€ with a Return on Investment of 10.7 by the 5th commercial year allowing us to increase x10 our company headcounts in five commercial years. Although newcomers to the medical sector we have the support of key players among regulatory companies (Profil), manufacturers (Sasse Elektronik), pharma companies (Sanofi-Aventis, Pfizer and Roche) and distributors (Care Diagnostica) to take on the BGM challenge.
Campo scientifico
- social sciencessociologydemographymortality
- medical and health sciencesclinical medicinecritical care medicine
- social scienceseconomics and businessbusiness and managementbusiness models
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
Programma(i)
Argomento(i)
Invito a presentare proposte
Vedi altri progetti per questo bandoBando secondario
H2020-SMEInst-2018-2020-1
Meccanismo di finanziamento
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinatore
38106 BRAUNSCHWEIG
Germania
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.