Projektbeschreibung
KI hilft nicht-invasivem Gerät auf der Intensivstation, den Blutzuckerspiegel in Echtzeit zu stabilisieren
Glukose ist die wichtigste Energiequelle für alle Stoffwechselprozesse in unseren Zellen. Damit der Körper ordnungsgemäß arbeiten kann – das reicht von der Hirnfunktion über die Wundheilung bis hin zur Muskelkontraktion – muss der Glukoseanteil in einem angemessenen Gleichgewicht gehalten werden. In den letzten Jahrzehnten wurde es immer ersichtlicher, dass eine unangemessene Glukosehomöostase bei Intensivpatienten mit einer erheblichen Morbidität und Mortalität in Zusammenhang steht. Durch die kontinuierliche Blutzuckermessung lässt sich eine Hyper- bzw. Hypoglykämie effizienter als bei sporadischen Tests und Offline-Analysen erkennen, bevor Schaden angerichtet wird. Das EU-finanzierte Projekt ContiTRACE legt den Grundstein, um das nicht-invasive Gerät zur kontinuierlichen Blutzuckermessung und automatischen Insulinzufuhr zu vermarkten. Das ContiTRACE-Gerät soll das Pflegepersonal entlasten, die Kosten des Gesundheitssystems deutlich reduzieren und die Behandlungsergebnisse für Intensivpatienten verbessern.
Ziel
Intensive Care Units (ICUs) require careful monitoring of blood glucose levels and insulin infusion to keep patients within safe physiological levels. Fluctuations of blood glucose are directly related to an increased risk of death and comorbidities. However, blood glucose monitoring (BGM) is still made by intermittent and manual offline analysis of blood samples. This technique proves inefficient (need 17% caregivers time), costly (€300 per patient) and increments mortality in hospital ICUs by 40% due to irregular glucose level adjustments upon measurements. After 15+ years of experience in developing glucose monitoring sensors, we at TRACE are taking on our next big step to penetrate the medical device sector with ContiTRACE: an AI powered automated non-invasive medical device for continuous BGM. Our patented ContiTRACE is able to measure glycaemic levels every 2 minutes (automatically) and automatically infuse insulin when needed. It is also capable of self-calibrating and has standardized body accesses, enhancing safety and minimising discomfort for the ICU patient. This will allow 1) caregivers to decrease their workload, 2) doctors to take informed decisions and 3) the healthcare system to optimize their limited human, economic and material resources by providing savings of more than 50% of BGM related cost. Our business model is twofold. We will sell the medical device (5 years lifecycle), and the consumables (max. 4 days duration per set) to private and public hospital ICUs. Our draft forecast (2022-2026) estimates profits of 14.4 M€ with a Return on Investment of 10.7 by the 5th commercial year allowing us to increase x10 our company headcounts in five commercial years. Although newcomers to the medical sector we have the support of key players among regulatory companies (Profil), manufacturers (Sasse Elektronik), pharma companies (Sanofi-Aventis, Pfizer and Roche) and distributors (Care Diagnostica) to take on the BGM challenge.
Wissenschaftliches Gebiet
- social sciencessociologydemographymortality
- medical and health sciencesclinical medicinecritical care medicine
- social scienceseconomics and businessbusiness and managementbusiness models
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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H2020-SMEInst-2018-2020-1
Finanzierungsplan
SME-1 - SME instrument phase 1Koordinator
38106 BRAUNSCHWEIG
Deutschland
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).