Description du projet
Permettre aux voitures autonomes d’éviter plus facilement les collisions imputables à des défauts électroniques
La technologie des véhicules connectés et autonomes va changer à jamais l’avenir des transports. Les voitures autonomes amélioreront considérablement la sécurité des routes et donneront un formidable essor à l’exploration spatiale. Cependant, les voitures autonomes d’aujourd’hui ne sont pas encore conformes à la certification internationale relative aux exigences de sécurité de fonctionnement. Ainsi par exemple, la détection des objets (importante pour les véhicules autonomes) n’est toujours pas fiable. Le projet PERIOD, financé par l’UE, entend proposer des solutions. Plus précisément, il mettra en corrélation les architectures informatiques et les analyses de fiabilité des logiciels avec les répercussions des défaillances sur le comportement du véhicule. PERIOD réduira la probabilité d’une mauvaise détection sans les surcharges de temps, d’énergie et de coûts qui rendent les solutions traditionnelles de tolérance aux défauts inadaptées aux systèmes en temps réel de l’automobile ou de l’aérospatiale.
Objectif
Autonomous vehicles are about to change completely the transportation systems, the automotive and military markets, and burst deep space exploration. However, while autonomous cars are expected to reduce of two-three orders of magnitude the number of traffic accidents and burst space exploration, the current self-driving systems are not yet compliant with ISO26262 dependability requirements to be adopted in large-scale and are not yet sufficiently reliable to be part of a space mission. In particular object detection, a critical task in autonomous vehicles, has been demonstrated to be highly undependable and to be responsible for the great majority of accidents in current self-driving cars prototypes. “Pursuing Efficient Reliability of Object Detection for automotive and aerospace applications” (PERIOD) challenge is to improve the dependability of object detection frameworks in an effective and efficient way. PERIOD aims at analyzing and proposing solutions to overcome the software and hardware dependability issues of object detection. By correlating computing architectures and software reliability analyses with the impact of faults in the vehicle behavior, PERIOD aims at reducing the probability of misdetection without the time, power, and cost overheads that make traditional fault-tolerance solutions unsuitable for automotive or aerospace real-time systems. The proposed action will enable a highly interdisciplinary collaboration between the experienced researcher, a talented associate professor with a significant track record in computer science and computer engineering, and the supervisor, a world leader in test, embedded systems, and computing architectures for automotive/space applications whose group is embedded systems in one of Europe’s leading research institutions.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2019
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MSCA-IF -Coordinateur
10129 Torino
Italie