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Pursuing Efficient Reliability of Object Detection for automotive and aerospace applications

Descrizione del progetto

Evitare le collisioni causate da guasti all’elettronica nelle auto a guida autonoma

La tecnologia dei veicoli connessi e autonomi cambierà per sempre il futuro dei trasporti. Le auto a guida autonoma renderanno le strade più sicure e l’esplorazione spaziale riceverà un impulso ingente. Tuttavia le odierne auto a guida autonoma non sono ancora conformi alla certificazione internazionale per quanto riguarda i requisiti di affidabilità. Ad esempio, il rilevamento di oggetti (importante per i veicoli autonomi) non è ancora affidabile. Il progetto PERIOD, finanziato dall’UE, proporrà delle soluzioni. Nello specifico, metterà in collegamento le architetture di calcolo e le analisi di affidabilità software con l’impatto dei guasti nel comportamento del veicolo. PERIOD ridurrà la probabilità di errato rilevamento senza oneri in termini di tempo, potenza e costi che rendono le soluzioni tradizionali di tolleranza ai guasti inadatte ai sistemi automobilistici o aerospaziali in tempo reale.

Obiettivo

Autonomous vehicles are about to change completely the transportation systems, the automotive and military markets, and burst deep space exploration. However, while autonomous cars are expected to reduce of two-three orders of magnitude the number of traffic accidents and burst space exploration, the current self-driving systems are not yet compliant with ISO26262 dependability requirements to be adopted in large-scale and are not yet sufficiently reliable to be part of a space mission. In particular object detection, a critical task in autonomous vehicles, has been demonstrated to be highly undependable and to be responsible for the great majority of accidents in current self-driving cars prototypes. “Pursuing Efficient Reliability of Object Detection for automotive and aerospace applications” (PERIOD) challenge is to improve the dependability of object detection frameworks in an effective and efficient way. PERIOD aims at analyzing and proposing solutions to overcome the software and hardware dependability issues of object detection. By correlating computing architectures and software reliability analyses with the impact of faults in the vehicle behavior, PERIOD aims at reducing the probability of misdetection without the time, power, and cost overheads that make traditional fault-tolerance solutions unsuitable for automotive or aerospace real-time systems. The proposed action will enable a highly interdisciplinary collaboration between the experienced researcher, a talented associate professor with a significant track record in computer science and computer engineering, and the supervisor, a world leader in test, embedded systems, and computing architectures for automotive/space applications whose group is embedded systems in one of Europe’s leading research institutions.

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) H2020-MSCA-IF-2019

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

POLITECNICO DI TORINO
Contributo netto dell'UE
€ 171 473,28
Indirizzo
CORSO DUCA DEGLI ABRUZZI 24
10129 Torino
Italia
Regione
Nord-Ovest Piemonte Torino
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 171 473,28