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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Pursuing Efficient Reliability of Object Detection for automotive and aerospace applications

Projektbeschreibung

Vermeidung von Kollisionen aufgrund von Elektronikfehlern bei selbstfahrenden Autos

Vernetzte und autonome Fahrzeugtechnologie wird die Zukunft des Verkehrs für immer verändern. Selbstfahrende Autos werden die Straßen viel sicherer machen und die Erforschung des Weltraums wird einen massiven Schub erhalten. Selbstfahrende Autos von heute erfüllen jedoch noch nicht die internationale Zertifizierung hinsichtlich der Zuverlässigkeitsanforderungen. Beispielsweise ist die Objekterkennung (wichtig für autonome Fahrzeuge) immer noch nicht zuverlässig. Das EU-finanzierte Projekt PERIOD wird Lösungen vorschlagen. Insbesondere werden Rechenarchitekturen und Software-Zuverlässigkeitsanalysen mit den Auswirkungen von Fehlern im Fahrzeugverhalten korreliert. PERIOD reduziert die Wahrscheinlichkeit einer Fehlerkennung ohne den Zeit-, Leistungs- und Kostenaufwand, der herkömmliche Fehlertoleranzlösungen für Echtzeitsysteme in der Automobil- oder Luft- und Raumfahrt ungeeignet macht.

Ziel

Autonomous vehicles are about to change completely the transportation systems, the automotive and military markets, and burst deep space exploration. However, while autonomous cars are expected to reduce of two-three orders of magnitude the number of traffic accidents and burst space exploration, the current self-driving systems are not yet compliant with ISO26262 dependability requirements to be adopted in large-scale and are not yet sufficiently reliable to be part of a space mission. In particular object detection, a critical task in autonomous vehicles, has been demonstrated to be highly undependable and to be responsible for the great majority of accidents in current self-driving cars prototypes. “Pursuing Efficient Reliability of Object Detection for automotive and aerospace applications” (PERIOD) challenge is to improve the dependability of object detection frameworks in an effective and efficient way. PERIOD aims at analyzing and proposing solutions to overcome the software and hardware dependability issues of object detection. By correlating computing architectures and software reliability analyses with the impact of faults in the vehicle behavior, PERIOD aims at reducing the probability of misdetection without the time, power, and cost overheads that make traditional fault-tolerance solutions unsuitable for automotive or aerospace real-time systems. The proposed action will enable a highly interdisciplinary collaboration between the experienced researcher, a talented associate professor with a significant track record in computer science and computer engineering, and the supervisor, a world leader in test, embedded systems, and computing architectures for automotive/space applications whose group is embedded systems in one of Europe’s leading research institutions.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) H2020-MSCA-IF-2019

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

POLITECNICO DI TORINO
Netto-EU-Beitrag
€ 171 473,28
Adresse
CORSO DUCA DEGLI ABRUZZI 24
10129 Torino
Italien
Region
Nord-Ovest Piemonte Torino
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
€ 171 473,28