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Innovative processing for flight practices

Projektbeschreibung

Unterstützung von Flugdienstberatenden für verbesserte Abläufe vor dem Abflug

Das EU-finanzierte Projekt Dispatcher3, eine innovative Maßnahme im Rahmen das Clean-Sky-2-Systems „Integrierte Technologiedemonstration“ (ITD), wird den Fluglinienverkehr durch die Verbesserung der Flugbetriebsprozesse vor dem Abflug stärken. Es wird eine Infrastruktur zur Verfügung stellen, die in der Lage ist historische Daten automatisch zu erfassen und vorzubereiten, maschinelle Lernverfahren für die Einschätzung der Schwankungen zwischen geplanten und tatsächlich durchgeführten Flügen einzusetzen, und den Flugdienstberatenden, Pilotinnen und Piloten sowie Flugplanenden Empfehlungen anzubieten. Dispatcher3 wird Flugdienstberatende beim Entwurf und bei der Auswahl von Flugplänen unterstützen. Außerdem wird es Pilotinnen und Piloten bezüglich der zu erwartenden Ergebnisse beraten. Die Dateninfrastruktur wird mit DataBeacon betrieben, einer vielseitigen Open-Source-Datenspeicherungs- und Datenverarbeitungsplattform. Der Software-Prototyp wird sich aus drei Ebenen zusammensetzen: ein Datenerfassungs- und Vorbereitungsmodul, ein Vorhersagemodell, sowie ein dediziertes, Empfehlungen generierendes Modul.

Ziel

"Dispatcher3 will develop a software prototype for the acquisition and preparation of historical flight data in order to give support to the optimisation of future flights providing predictive capabilities and advice to dispatchers and pilots. This will be done considering airline preferences and the impact of flight missions on overall airline objectives. Dispatcher3 focuses on activities prior to departure: dispatching and pilot advice on how to operate the flight.

Dispatcher3 is composed of three layers: data infrastructure, predictive capabilities and advice capabilities.

The data infrastructure will be powered by DataBeacon, a multi-sided and open-source data storage and processing platform. DataBeacon provides private environments, secure data frames, a full-stack artificial intelligence environment and a scalable highly available on-demand cluster. DataBeacon has been developed and successfully been used in other initiatives by members of the consortium. The infrastructure will allow further developments, based on data science techniques, to be built on the pre-processed datasets.

The predictive capabilities will be provided by the development of two modules: data acquisition and preparation, encompassing data wrangling and descriptive analytics, and a predictive model, which will perform target variable labelling and feature engineering, plus the training, testing and validation of machine learning predictive models for targeted airlines' KPIs.

With the same predictions, different advice could be generated considering user policies. The advice capabilities of Dispatcher3 will be provided by a dedicated advice generator module, which will collect all the information from the predictive analytics and build a decision framework, which could be used by dispatchers and pilots.

Dispatcher3 fits within the activities of CS2 Systems ITD WP1.3 ""FMS and functions"" and addresses some of the high-level objectives and challenges for this ITD defined by CS2."

Finanzierungsplan

IA - Innovation action

Koordinator

THE UNIVERSITY OF WESTMINSTER LBG
Netto-EU-Beitrag
€ 188 375,00
Adresse
REGENT STREET 309
W1B 2UW London
Vereinigtes Königreich

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Region
London Inner London — West Westminster
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
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Gesamtkosten
€ 188 375,00

Beteiligte (5)