Description du projet
Développer des technologies de soufflantes à faible bruit pour les moteurs d’avion
La conception de technologies innovantes de soufflante à faible bruit pour la prochaine génération de moteurs à très haut taux de dilution (UHBR) dépend fortement de la précision de la modélisation aéroacoustique et des outils de conception connexes. Le projet AMICAL, financé par l’UE, a pour objectif de promouvoir la conception de moteurs UHBR à faible bruit de soufflante et des technologies de réduction du bruit. Pour atteindre cet objectif, le projet appliquera des outils numériques avancés de simulation haute fidélité à des configurations réalistes de soufflantes et d’aubes directrices de sortie. En outre, il utilisera des méthodes haute fidélité pour simuler plusieurs mécanismes de réduction du bruit. Les simulations haute fidélité seront utilisées pour valider et améliorer les méthodes de prédiction du bruit à basse fidélité, ce qui répondra au besoin d’outils de conception rapides et fiables. Le projet contribuera à réduire la pollution sonore générée par les avions.
Objectif
The design of innovative low fan noise technologies for next generation UHBR engines is highly conditioned by the accuracy of aeroacoustic modelisations and related design tools. To further guide UHBR Low fan noise design and noise reduction technologies, the AMICAL project is focused on applying advanced high-fidelity numerical tools, based on Lattice Boltzmann and high order Navier-Stokes methods, to realistic fan/OGV configurations, including installation effects and wind tunnel environments. In addition several noise reduction mechanisms will also be simulated with high-fidelity methods.
As a by-product , the high-fidelity simulations will be exploited to validate and improve lower fidelity noise prediction methods, in support of the engineering needs for fast and reliable design tools.
In order to exploit combined acoustic numerical and experimental databases, new post-processing methodologies will also be developed to identify 2030+UHBR fan noise sources and improve the physical understanding of noise generation mechanisms.
The AMICAL consortium is formed by NUMECA, a Belgian SME active in flow simulations (also coordinating the project), a Dutch expert in noise identification and post-processing (PSA3) and CERFACS a major French research center. All three partners have an extensive experience in EU and Cleansky projects.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-CS2-CFP10-2019-01
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IA - Innovation actionCoordinateur
1170 Bruxelles / Brussel
Belgique
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.