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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Score-driven TEnsor Autoregressive DYnamical models

Description du projet

Nouveaux modèles non linéaires et dynamiques pour une meilleure analyse des structures de données

La dernière décennie a été marquée par une révolution des données. Dans de nombreux domaines, de nouveaux modèles sont requis pour analyser des tableaux de données multidimensionnels appelés tenseurs. Les modèles économétriques actuels ne sont pas adaptés à ces données. Soit ils simplifient trop le problème, soit ils utilisent des modèles trop statiques. Le projet STEADY, financé par l’UE, entend développer de nouveaux modèles de tenseurs qui tiennent compte des caractéristiques non linéaires et dynamiques des données économiques. Il se concentrera par conséquent sur le développement d’une classe générale de modèles dynamiques de séries chronologiques ainsi que sur de nouvelles techniques de compression basées sur les tenseurs et applicables à de nombreuses séries chronologiques économiques. Les contributions du projet seront appliquées à des questions pertinentes pour les banques centrales et les régulateurs financiers.

Objectif

The last decade has been characterised by a data revolution. In economics and elsewhere (physics, machine learning, biology, imaging, statistics) ever more data structures emerge that require new models suited for analysing multidimensional arrays of data, so called tensors (e.g. data of firm exposures (dimension 1) to other firms (dim.2) over time (dim.3) in different markets (dim.4)). Adequate econometric models for such data are currently largely lacking. They either simplify the problem to the 2-dimensional setting, or use models that are too static to account for rapid changes in economic conditions. STEADY fills this gap by developing new tensor models that account for the typical non-linear and dynamic features of economic data. STEADY concentrates on two main contributions: developing a general class of dynamic time-series models (tensor score-driven time-varying parameter models), and developing new tensor-based compression techniques for many economic time series (tensor dynamic factor models). The models developed will also be applicable in related fields. Both contributions of STEADY are applied to policy relevant questions for central banks and financial regulators, including forecasting multi-country, multi-market interest rate term structures for the evaluation of monetary policy effectiveness, and nowcasting multi-country economic activity in the heterogeneous European context. This is done by a close cooperation between the principal researcher, experts at VUA (host), and the European Central Bank (ECB). A secondment to ECB is key to the project, such that methodology, application, and implementation can be developed as a joint, cross-disciplinary effort between university and policymakers.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2019

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

STICHTING VU
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 175 572,48
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 175 572,48
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