Description du projet
Découvrez le nouveau robot de massage
Imaginez un robot qui fait des massages thérapeutiques. L’amélioration de l’accès à la physiothérapie pour les personnes souffrant de douleurs dorsales chroniques est au cœur de cette nouvelle avancée médicale. Le projet ADAMO Robot, financé par l’UE, développe un bras robotique pour fournir un traitement thérapeutique précis en appliquant de l’air comprimé sur le dos du patient. Un système d’intelligence artificielle peut suivre l’évolution de sa guérison en temps réel pour déterminer la durée de chaque séance et le nombre de séances de suivi nécessaires. Par exemple, les physiothérapeutes confirment le traitement lors de la première séance et le robot reproduit automatiquement le plan de traitement. Toutes les données sont stockées en toute sécurité dans un système distribué en nuage, ce qui permet un suivi complet du traitement pour que les patients puissent bénéficier des séances partout dans le monde.
Objectif
Back pain affects over 200 million people in Europe and is a leading cause of disability and chronic pain. It is estimated that the impact of pain associated to Musculoskeletal Disorders (MSDs) in society costs the EU up to 441 billion Euros per year. To understand patients’ pain, physiotherapists rely on their experience and patient interviews to develop a treatment plan, obtain data regarding patients´ health, pain status and treatment evolution. This can lead to mistreatment decisions, inconsistency through change of physiotherapist and lack of measurable results. Additionally, labour-intensive massages can raise the treatment costs especially for chronic patients. Consequently, there is a need to increase the quality and efficiency of treatments with the possibility to measure results with detail and subsequently decrease patients´ costs and waiting lists to provide fast and reliable therapy.
ADAMO robot consists of a robotic arm capable of highly articulated movements to provide precise therapeutic treatment by applying compressed air, which produces the desired effects on the patient’s back. An Artificial Intelligence system monitors its healing evolution in real time to determine the duration of each session and the number of required follow-up sessions. Thereby, after the physiotherapist corroborates the treatment at the first session the robot can reproduce a treatment plan automatically. All data is securely stored in a distributed cloud system allowing full treatment track for patients to receive sessions everywhere in the World.
With our solution we will contribute to tackle the EU and global health problem that affects directly the wellbeing of society with personal and with huge economic consequences for our health care system and our companies.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- sciences naturellesinformatique et science de l'informationintelligence artificielle
- sciences médicales et de la santémédecine cliniquephysiothérapie
Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction
Nous sommes désolés... Une erreur inattendue s’est produite.
Vous devez être authentifié. Votre session a peut-être expiré.
Merci pour votre retour d'information. Vous recevrez bientôt un courriel confirmant la soumission. Si vous avez choisi d'être informé de l'état de la déclaration, vous serez également contacté lorsque celui-ci évoluera.
Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
Voir d’autres projets de cet appelSous appel
H2020-SMEInst-2018-2020-1
Régime de financement
SME-1 -Coordinateur
26001 LOGRONO
Espagne
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.