Projektbeschreibung
Wir stellen vor: der neue Massageroboter
Stellen Sie sich einen Roboter vor, der Sie therapeutisch massiert. Ziel dieses neuen medizinischen Durchbruchs ist, dass Menschen mit chronischen Rückenschmerzen leichter eine Physiotherapie erhalten. Im Rahmen des EU-finanzierten Projekts ADAMO Robot wird ein Roboterarm entwickelt, der den Rücken der Patientin oder des Patienten mit Druckluft bearbeitet und somit eine präzise therapeutische Behandlung durchführen kann. Ein KI-System verfolgt den Heilungsverlauf in Echtzeit und kann so die Länge der jeweiligen Sitzung und die Anzahl der notwendigen Folgesitzungen festlegen. Das physiotherapeutische Fachpersonal kann zum Beispiel die Behandlung bei der ersten Sitzung bestätigen, woraufhin der Roboter den Behandlungsplan automatisch reproduziert. Die Daten werden sicher in einem verteilten Cloud-System gespeichert, damit sich die Behandlung komplett nachverfolgen lässt und die Betroffenen weltweit eine entsprechende Therapieeinheit erhalten können.
Ziel
Back pain affects over 200 million people in Europe and is a leading cause of disability and chronic pain. It is estimated that the impact of pain associated to Musculoskeletal Disorders (MSDs) in society costs the EU up to 441 billion Euros per year. To understand patients’ pain, physiotherapists rely on their experience and patient interviews to develop a treatment plan, obtain data regarding patients´ health, pain status and treatment evolution. This can lead to mistreatment decisions, inconsistency through change of physiotherapist and lack of measurable results. Additionally, labour-intensive massages can raise the treatment costs especially for chronic patients. Consequently, there is a need to increase the quality and efficiency of treatments with the possibility to measure results with detail and subsequently decrease patients´ costs and waiting lists to provide fast and reliable therapy.
ADAMO robot consists of a robotic arm capable of highly articulated movements to provide precise therapeutic treatment by applying compressed air, which produces the desired effects on the patient’s back. An Artificial Intelligence system monitors its healing evolution in real time to determine the duration of each session and the number of required follow-up sessions. Thereby, after the physiotherapist corroborates the treatment at the first session the robot can reproduce a treatment plan automatically. All data is securely stored in a distributed cloud system allowing full treatment track for patients to receive sessions everywhere in the World.
With our solution we will contribute to tackle the EU and global health problem that affects directly the wellbeing of society with personal and with huge economic consequences for our health care system and our companies.
Wissenschaftliches Gebiet
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-SMEInst-2018-2020-1
Finanzierungsplan
SME-1 - SME instrument phase 1Koordinator
26001 LOGRONO
Spanien
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).