Projektbeschreibung
Künstliche Intelligenz zur Fehlererkennung in der Automobilindustrie
Die Fertigungsbranche hat sich verändert, denn die Produktion muss flexibel und agil sein, um den Anforderungen der Kunden gerecht zu werden. Folglich werden entsprechend angepasste Lösungen für die Qualitätskontrolle an Produkten und Verfahren benötigt. Derzeit gebräuchliche Systeme für die Qualitätskontrolle, die sich auf maschinelles Sehen stützen, sind nämlich teuer und jeweils nur für bestimmte Aufgaben einsetzbar, was eine Marktmöglichkeit für eine neue, kostengünstige Lösung eröffnet, die für ein breites Anwendungsfeld geeignet ist. Maschinelles Sehen, das durch künstliche Intelligenz unterstützt wird, erlaubt die Entwicklung einer für diese Situation angemessenen Lösung. Das Projekt TECHEYE schlägt eine Lösung vor, die auf maschinellem Sehen und damit auf künstlicher Intelligenz beruht und präzise Hardware für die Bilderfassung, ein Kommunikationssystem, eine Software für die Bildverarbeitung sowie eine Weboberfläche für die Visualisierung der Daten umfasst. Die Lösung wird nur minimale Investitionskosten erfordern. Sie kann an einem anderen Punkt der Fertigungslinie neu aufgestellt und umprogrammiert werden, um eine andere Überwachungsaufgabe auszuführen. Es ist möglich, sie autonom zu betreiben oder in die Fabrikanlagen zu integrieren. Außerdem wird sie die Qualität erhöhen und die Gesamtkosten, die in der neuen Industrie 4.0-Umgebung anfallen, senken.
Ziel
In the automotive industry, quality is the key differentiating factor. Scraps and defects represent a major risk to performance
and competitiveness, leading to very high costs. Besides, there is no specific solution in the market for the automatic quality
control of defects in plastic injection and painting defects, forcing manufacturers to maintain primitive techniques based on
human vision, that can be time-consuming and costly.
By applying Artificial Intelligence (AI) to visual inspections, organisations can identify defects by matching patterns to images
that were previously analysed and classified. They could be detected up to 90% more accurately than humans. In addition,
reduction of personnel costs, rework, and scrap yields a total cost reduction of approximately 9% (~ €26 billion). A new
market report from Market&Market claims that automotive AI will reach €9.37 billion by 2025, at a CAGR of 38.46%.
TECHEYE® is an innovative solution offering a fully automated directional vision system coupled with a self-calibration
lighting unit, based on Neural Networks. It comprises suitable hardware for images acquisition, a communications system
and software for image processing and analysis.
Our algorithms can automate visual inspection activities, even under complex conditions like variable position, orientation of
units or tough lighting conditions. TECHEYE® is able to classify injection faults: gusts, ampoules, pores and scratches.
We offer an affordable web service, user-friendly as plug and play, enabling defect classification. TECHEYE® can be really
suitable for automotive OEMs and plastic injection companies to enhance their production lines, the quality assurance and
cost reduction.
INOVALABS is a technical consulting company founded in 2004 in Vigo (Spain), providing services related to the definition
of innovation and competitiveness strategies, and design of R&D projects. TECHEYE® will boost the company revenues
streams over a new market niche
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften Software
- Geisteswissenschaften Kunst visuelle Kunst
- Technik und Technologie Maschinenbau Fahrzeugbau Automobiltechnik
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften künstliche Intelligenz Computational Intelligence
Sie müssen sich anmelden oder registrieren, um diese Funktion zu nutzen
Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
-
H2020-EU.2.3. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs
HAUPTPROGRAMM
Alle im Rahmen dieses Programms finanzierten Projekte anzeigen -
H2020-EU.3. - PRIORITY 'Societal challenges
Alle im Rahmen dieses Programms finanzierten Projekte anzeigen -
H2020-EU.2.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies
Alle im Rahmen dieses Programms finanzierten Projekte anzeigen
Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
SME-1 - SME instrument phase 1
Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigenKoordinator
Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
36202 VIGO
Spanien
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.