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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Artificial Intelligence beyond quality

Descrizione del progetto

L’IA per individuare i difetti nel settore automobilistico

La produzione è cambiata, poiché richiede una produzione flessibile e agile per soddisfare le esigenze dei clienti. Sono perciò necessarie soluzioni adeguate per il controllo della qualità dei prodotti e dei processi. In particolare, gli attuali sistemi di controllo qualità basati sulla visione computerizzata sono costosi e specifici per ciascun compito, per questo sul mercato offrono l’opportunità per una soluzione nuova, economica e flessibile. La visione computerizzata, supportata dall’intelligenza artificiale, offre la possibilità di sviluppare una soluzione adatta a questa situazione. Il progetto TECHEYE propone una soluzione di visione computerizzata basata sull’IA che comprende un hardware accurato per l’acquisizione delle immagini, un sistema di comunicazione, un software per l’elaborazione delle immagini e un fronte web per la visualizzazione dei dati. La soluzione richiederà un investimento minimo, potrà essere trasferita in un altro punto della linea di produzione e reimpostata per eseguire un altro compito di controllo, oltre a essere in grado di operare in modo autonomo o integrato nei sistemi dell’impianto. Il progetto aumenterà aumenterà la qualità e ridurrà i costi totali nel nuovo ambiente dell’Industria 4.0.

Obiettivo

In the automotive industry, quality is the key differentiating factor. Scraps and defects represent a major risk to performance
and competitiveness, leading to very high costs. Besides, there is no specific solution in the market for the automatic quality
control of defects in plastic injection and painting defects, forcing manufacturers to maintain primitive techniques based on
human vision, that can be time-consuming and costly.
By applying Artificial Intelligence (AI) to visual inspections, organisations can identify defects by matching patterns to images
that were previously analysed and classified. They could be detected up to 90% more accurately than humans. In addition,
reduction of personnel costs, rework, and scrap yields a total cost reduction of approximately 9% (~ €26 billion). A new
market report from Market&Market claims that automotive AI will reach €9.37 billion by 2025, at a CAGR of 38.46%.
TECHEYE® is an innovative solution offering a fully automated directional vision system coupled with a self-calibration
lighting unit, based on Neural Networks. It comprises suitable hardware for images acquisition, a communications system
and software for image processing and analysis.
Our algorithms can automate visual inspection activities, even under complex conditions like variable position, orientation of
units or tough lighting conditions. TECHEYE® is able to classify injection faults: gusts, ampoules, pores and scratches.
We offer an affordable web service, user-friendly as plug and play, enabling defect classification. TECHEYE® can be really
suitable for automotive OEMs and plastic injection companies to enhance their production lines, the quality assurance and
cost reduction.
INOVALABS is a technical consulting company founded in 2004 in Vigo (Spain), providing services related to the definition
of innovation and competitiveness strategies, and design of R&D projects. TECHEYE® will boost the company revenues
streams over a new market niche

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

SME-1 - SME instrument phase 1

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

INOVALABS DIGITAL, SL
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 50 000,00
Indirizzo
CALLE PRINCIPE N 30, 3
36202 VIGO
Spagna

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PMI

L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.

Regione
Noroeste Galicia Pontevedra
Tipo di attività
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 71 429,00
Il mio fascicolo 0 0