Descripción del proyecto
Decisiones inteligentes con series temporales de datos
Las series temporales de datos son ubicuas. Por ejemplo, nuestro cuerpo genera estos datos que pueden utilizarse para detectar y predecir enfermedades. La Industria 4.0 utiliza estos datos para la supervisión y el mantenimiento predictivo. Los meteorólogos las analizan para realizar predicciones. Los agentes de bolsa las estudian para prever el precio de las acciones. El proyecto financiado con fondos europeos DEMABIS trabaja en un plan de negocio para registrar el potencial de Shapelets, un «software» destinado a lograr que se adopten decisiones mejores a partir de series temporales de datos. Se trata de la primera plataforma configurada a la medida del análisis de estos datos. Ofrece los más modernos algoritmos de series de datos procedentes del mundo académico y las herramientas que los científicos y responsables políticos precisan para aprovechar al máximo estas series de datos. Shapelets obtendrá e interpretará flujos de datos de sensores, registros de redes, flujos de clics y medios de comunicación sociales. Es la única plataforma que puede responder a la pregunta «¿Ya he visto este patrón?», lo que permite tomar decisiones en tiempo real, supervisar, realizar análisis causales, así como análisis predictivos precisos.
Objetivo
Shapelets is the first state-of-the-art Data Series Management System. A Machine Learning platform that empowers users to obtain invaluable insights from their time series data in a way that no other tool or platform in the market does.
Our innovation comes not only from a holistic and unique approach to time series data management but also from the implementation of recently discovered novel algorithms for time series data.
We are a 100% private owned company focused on R&D. We have a cohesive and highly-skilled team, where half of the employees know each other from a previous company and where leadership and management excel from a technical and business point of view. We are currently 7 people and plan to hire an average of 11 people each year to reach 52 by the end of 2023.
Our main verticals and use cases are in the following sectors: Energy, Industrial IoT, Aerospace, Automotive, Health, Sports and Financial.
The major market barrier now is to reach critical mass with Shapelets as quickly as possible — a necessity for us given the novelty behind the idea. Our investment plan for for this market opportunity involves obtaining €2M from VCs in 2019 and a another €2M from VCs in 2020. With this funding we will be able to grow our team fast enough to launch the first full and free version of our product, promote our open-source platform so it becomes a standard for time-series analysis and continue building the different industry verticals.
We project to triple our revenue to 1.4€M in 2021 and double it in 2022 and 2023. We expect to start making profits from this project by the end of 2021 and a net income is projected to reach €1.15M in 2022 as sales increase and operations become more efficient.
With this funding application we pretend to generate a feasibility study to get a grip on the R&D, technical feasibility and commercial potential of our disruptive technology in order to capture this into a business plan for scaling it up.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informacióninternetinternet de las cosas
- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informacióninteligencia artificialaprendizaje automático
Para utilizar esta función, debe iniciar sesión o registrarse
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-SMEInst-2018-2020-1
Régimen de financiación
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinador
29005 MALAGA
España
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.