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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS

Democratizing Machine Learning for Big Series

Descrizione del progetto

Prendere decisioni intelligenti con i dati di serie temporali

I dati di serie temporali sono ovunque. Il nostro corpo, ad esempio, genera tali dati che possono essere utilizzati per trovare e prevedere malattie. Industry 4.0. utilizza questi dati per il monitoraggio e la manutenzione predittiva. I meteorologi li analizzano per fare le previsioni del tempo. Gli agenti di borsa li studiano per predire il prezzo delle azioni. Il progetto DEMABIS, finanziato dall’UE, sta lavorando su un piano aziendale per mappare il potenziale commerciale di Shapelets, un software progettato per permettere alle persone di prendere decisioni migliori grazie ai dati di serie temporali. È la prima piattaforma su misura per le analisi delle serie temporali. Fornisce i più recenti algoritmi di serie temporali originati dal mondo accademico e gli strumenti di cui necessitano gli scienziati dei dati e i responsabili decisionali per ricavare il più possibile dalle serie di dati. Shapelets è in grado di recuperare e leggere flussi di dati provenienti da sensori, registri di rete, flussi di click sulla rete e social media. Si tratta dell’unica piattaforma in grado di rispondere a domande quali: «Ho già visto questo modello prima?», consentendo un processo decisionale, monitoraggio, analisi causale e analisi predittive accurate e in tempo reale.

Obiettivo

Shapelets is the first state-of-the-art Data Series Management System. A Machine Learning platform that empowers users to obtain invaluable insights from their time series data in a way that no other tool or platform in the market does.
Our innovation comes not only from a holistic and unique approach to time series data management but also from the implementation of recently discovered novel algorithms for time series data.
We are a 100% private owned company focused on R&D. We have a cohesive and highly-skilled team, where half of the employees know each other from a previous company and where leadership and management excel from a technical and business point of view. We are currently 7 people and plan to hire an average of 11 people each year to reach 52 by the end of 2023.
Our main verticals and use cases are in the following sectors: Energy, Industrial IoT, Aerospace, Automotive, Health, Sports and Financial.
The major market barrier now is to reach critical mass with Shapelets as quickly as possible — a necessity for us given the novelty behind the idea. Our investment plan for for this market opportunity involves obtaining €2M from VCs in 2019 and a another €2M from VCs in 2020. With this funding we will be able to grow our team fast enough to launch the first full and free version of our product, promote our open-source platform so it becomes a standard for time-series analysis and continue building the different industry verticals.
We project to triple our revenue to 1.4€M in 2021 and double it in 2022 and 2023. We expect to start making profits from this project by the end of 2021 and a net income is projected to reach €1.15M in 2022 as sales increase and operations become more efficient.
With this funding application we pretend to generate a feasibility study to get a grip on the R&D, technical feasibility and commercial potential of our disruptive technology in order to capture this into a business plan for scaling it up.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

SME-1 - SME instrument phase 1

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

GRUMPY CAT SOFTWARE SL
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 50 000,00
Indirizzo
C/ PUERTA DEL MAR 18, 2 PLANTA
29005 MALAGA
Spagna

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PMI

L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.

Regione
Sur Andalucía Málaga
Tipo di attività
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 71 429,00
Il mio fascicolo 0 0