Description du projet
Prise de décisions intelligentes grâce aux données chronologiques
Les données chronologiques sont partout autour de nous. Notre corps, par exemple, génère ces données qui peuvent être utilisées pour détecter et prévoir les maladies. L’industrie 4.0. utilise ces données pour la surveillance et la maintenance prédictive. Les météorologues les analysent pour faire leurs prévisions. Les courtiers en bourse les étudient pour anticiper le cours des actions. DEMABIS, financé par l’UE, travaille sur un plan d’activités destiné à cartographier le potentiel commercial de Shapelets, un logiciel conçu pour permettre aux personnes de prendre de meilleures décisions grâce aux données chronologiques. Il s’agit de la première plateforme conçue pour l’analyse de séries chronologiques. Elle fournit les derniers algorithmes de séries chronologiques émanant du monde universitaire ainsi que les outils dont les scientifiques et les décideurs ont besoin pour tirer le meilleur parti des séries de données. Shapelets peut extraire et lire des flux de données provenant de capteurs, de journaux de réseau, de flux de clics sur le web et des réseaux sociaux. C’est la seule plateforme capable de répondre à la question «Ai-je déjà vu ce modèle auparavant?», et permet une véritable prise de décision en temps réel, un suivi, une analyse causale et une analyse prédictive précise.
Objectif
Shapelets is the first state-of-the-art Data Series Management System. A Machine Learning platform that empowers users to obtain invaluable insights from their time series data in a way that no other tool or platform in the market does.
Our innovation comes not only from a holistic and unique approach to time series data management but also from the implementation of recently discovered novel algorithms for time series data.
We are a 100% private owned company focused on R&D. We have a cohesive and highly-skilled team, where half of the employees know each other from a previous company and where leadership and management excel from a technical and business point of view. We are currently 7 people and plan to hire an average of 11 people each year to reach 52 by the end of 2023.
Our main verticals and use cases are in the following sectors: Energy, Industrial IoT, Aerospace, Automotive, Health, Sports and Financial.
The major market barrier now is to reach critical mass with Shapelets as quickly as possible — a necessity for us given the novelty behind the idea. Our investment plan for for this market opportunity involves obtaining €2M from VCs in 2019 and a another €2M from VCs in 2020. With this funding we will be able to grow our team fast enough to launch the first full and free version of our product, promote our open-source platform so it becomes a standard for time-series analysis and continue building the different industry verticals.
We project to triple our revenue to 1.4€M in 2021 and double it in 2022 and 2023. We expect to start making profits from this project by the end of 2021 and a net income is projected to reach €1.15M in 2022 as sales increase and operations become more efficient.
With this funding application we pretend to generate a feasibility study to get a grip on the R&D, technical feasibility and commercial potential of our disruptive technology in order to capture this into a business plan for scaling it up.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information internet internet des objets
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.2.3. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs
PROGRAMME PRINCIPAL
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H2020-EU.3. - PRIORITY 'Societal challenges
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H2020-EU.2.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
SME-1 - SME instrument phase 1
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
29005 MALAGA
Espagne
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.