Projektbeschreibung
Verwendung von Zeitraffer am Bau
Im Bauwesen werden Zeitraffervideos verwendet, um über Monate hinweg die Arbeiten aufzuzeichnen. Die Videos werden von Bauunternehmen verwendet, um den Fortschritt zu dokumentieren und sicherzustellen, dass die Auftragnehmer den Zeitplan einhalten. Als Überwachungstechnologie bieten Zeitraffervideos rund um die Uhr eine 24/7-Aufzeichnung des Fortschritts, die zur Kontrolle der Aktivitäten und zur Rechtfertigung von Verzögerungen verwendet werden kann. Als Marketing-Instrumente können sie das Bauprojekt einer breiteren Öffentlichkeit zugänglich machen. Aufbauend auf den aktuellen Zeitraffersystemen nutzt das EU-finanzierte Projekt EVERCAM die Kraft des maschinellen Lernens, um ein innovatives intelligentesBildverarbeitungssystem für eine verbesserte Kommunikation und höhere Produktivität in der wenig digitalisierten Bauindustrie bereitzustellen. Das Projekt wird eine Machbarkeitsstudie durchführen, die zur Entwicklung eines strategischen Geschäftsplans führen wird.
Ziel
Evercam seek to combine the power of Machine Learning with their extensive network of time-lapse cameras on construction sites to bring disruptive performance benefits to the construction industry. In this proposal, we explain the many ways in which data from construction cameras can impact this under-digitalised industry and why Evercam is in a uniquely strong position to deliver this innovation. With over 200 years of video recorded and a technical team who have already delivered a working vision analytics model, the time has come to bring this exciting technology to market. A feasibility study proposed here will result in the development of a strategic business plan for commercialisation.
Wissenschaftliches Gebiet
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensorsoptical sensors
- social scienceseconomics and businesseconomicsproduction economicsproductivity
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-SMEInst-2018-2020-1
Finanzierungsplan
SME-1 - SME instrument phase 1Koordinator
D01 FW20 DUBLIN
Irland
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).