Descripción del proyecto
Aumentar el número de solicitantes posibles y disminuir los costes de contratación para las empresas relacionadas con la tecnología
La mayoría de las empresas de tecnología han vivido un aumento sustancial de la demanda de servicios y productos. Una década de éxito en el sector ha proporcionado a las empresas la oportunidad de crecer y generar ingresos. Sin embargo, es posible que exista una desventaja. En los próximos años, las industrias relacionadas con la tecnología se enfrentarán a la falta de trabajadores y el problema de la diversidad étnica y de género llegará a primera línea, ya que en la actualidad no hay ninguna forma de garantizar la integración al anunciar ofertas de empleo. El proyecto financiado con fondos europeos DD-SCAN busca revertir esta tendencia. El equipo del proyecto desarrolló una herramienta que ayudará a aumentar el número de solicitantes cualificados y disminuir el coste relacionado con la contratación de empleados técnicos, gracias a la creación de un nuevo estándar para el desarrollo de contenido corporativo inclusivo. En la actualidad, organizaciones de Dinamarca, Alemania, Suecia y el Reino Unido están probando esta tecnología.
Objetivo
By 2030, companies in tech-related industries will face a shortage of around 4.3M workers globally, resulting in slow growth and an estimated €450Bn in unrealized revenues. More women and minorities in tech could potentially fill this gap, but they often do not perceive a feeling of belonging from job ads and online corporate content. The problem is, organizations have no way to guarantee inclusivity across their communication channels. The negative impact is two-fold: 1) low profitability compared to organizations with high gender and ethnic diversity and; 2) €1M in extra hiring costs annually compared to other industries. DD-SCAN is the World’s first software tool that automatically neutralizes social biases across an organization’s online content – website text, images, social media and job ads. Thanks to our proprietary Machine Learning algorithms and datasets, DD-SCAN overcomes the known problems and has already been shown to increase 1) the number of qualified applicants significantly by 175% and 2) eliminating all extra hiring costs associated with tech employees. It will create a new standard for developing inclusive corporate content by providing an effective, convenient and affordable solution. Our current version is being used by 73+ tech-related organizations in Denmark, Germany, Sweden, and UK. The objective of this Phase 1 project is to lay the foundation for scaling up our innovation to reach TRL9 and launch in Europe in 2022, build a profitable business, reduce the cost of recruitment and enable millions of applicants to find the right career fit. The business opportunity is huge. Our Serviceable Addressable Market is €21.7Bn and will reach €27.4Bn by 2024, at a CAGR of 6%. By introducing a far superior technology via a scalable subscription-based business model, we expect rapid uptake and a market share of 0.11%, a turnover of €32.6M EBITDA of €26.9M and a headcount of 83 employees by 2024.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informaciónsoftware
- ciencias socialeseconomía y empresagestión y empresasmodelo de negocio
- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informacióninteligencia artificialaprendizaje automático
Para utilizar esta función, debe iniciar sesión o registrarse
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-SMEInst-2018-2020-1
Régimen de financiación
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinador
1620 Kobenhavn
Dinamarca
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.