Descrizione del progetto
Tecnologia di rete intelligente per monitorare la qualità dell’energia
Negli ultimi anni, la tecnologia di rete intelligente è sempre più presente nella vita privata e nei processi industriali. Ciò ha favorito la ricerca e il miglioramento delle reti intelligenti, nonché un aumento della consapevolezza generale. Nonostante ciò, mancano tecnologie di rete intelligente ben sviluppate, a causa del loro lento tasso di accettazione. Una delle sfide esistenti è l’incapacità di rintracciare la fonte dei problemi di qualità dell’energia. Il progetto ARMOUR, finanziato dall’UE, si propone di affrontare questi problemi ricercando le tecnologie di reti intelligenti e, con l’assistenza dei dati raccolti da precursori come DEPsys, sviluppando una tecnologia che aiuterà a prevenire e diagnosticare tali problemi di qualità dell’energia.
Obiettivo
General awareness about the smart grid technologies has improved in the last decade due to various energy liberalization actions taken by the European Union. However, the lack of well-developed technologies, has been main cause of slow acceptance of smart grids. This calls for the identification of unexplored research areas in smart grids. Positive outcomes of the research can help in laying down new and well-defined standards for the smart grids and associated intelligent technologies. A convenient and easily integrable product can also help in encouraging various distribution system operators to accept the new technologies. Massive amount of data is already being collected from the distribution networks using smart meters. Rapid advancements in machine learning research have opened up new avenues for data utilization in smart grid.
Forerunners like DEPsys (a smart grid technology company based in Switzerland), have now simplified the distribution system data for further analysis and research. A critical concern raised by DEPsys customers, is their inability to trace the source of power quality issues in the distribution network, which in-turn leads to both energy and economic losses over time. This project builds up on existing infrastructure of DEPsys and aims to be an AMROUR (by improving robustness) for distribution networks against power quality events. The main objectives are: (i) leveraging machine learning for condition monitoring and tracing power quality events, and (ii) to develop a smart grid technology which assists the distribution system operators in prevention and diagnosis of power quality events.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
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- scienze naturaliinformatica e scienze dell'informazioneintelligenza artificialeapprendimento automatico
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Parole chiave
Programma(i)
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinatore
1070 Puidoux
Svizzera
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.