Finding Order in Large-scale Structures by Quantum Computing

Informazioni relative al progetto

QuantOrder

ID dell’accordo di sovvenzione: 891889

DOI

10.3030/891889

Progetto chiuso

Data della firma CE 24 Marzo 2020

Data di avvio 1 Settembre 2021

Data di completamento 30 Agosto 2025

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale

€ 139 850,88

Contributo UE

€ 139 850,88

Coordinato da

HUN-REN RENYI ALFRED MATEMATIKAI KUTATOINTEZET
Hungary

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Other (2)

On variants of multivariate quantum signal processing and their characterizations

Autori: Balázs Németh, Blanka Kövér, Boglárka Kulcsár, Roland Botond Miklósi, András Gilyén
Pubblicato in: 2023
Editore: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2312.09072

Quantum generalizations of Glauber and Metropolis dynamics

Autori: András Gilyén, Chi-Fang Chen, Joao F. Doriguello, Michael J. Kastoryano
Pubblicato in: 2024
Editore: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2405.20322

Book chapters (2)

Quantum tomography using state-preparation unitaries

Autori: Joran van Apeldoorn, Arjan Cornelissen, András Gilyén, Giacomo Nannicini
Pubblicato in: Proceedings of the 2023 Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA), 2023, Pagina/e 1265-1318
Editore: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/1.9781611977554.ch47

A Quantum Speed-Up for Approximating the Top Eigenvectors of a Matrix

Autori: Yanlin Chen, András Gilyén, Ronald de Wolf
Pubblicato in: Proceedings of the 2025 Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA), 2025, Pagina/e 994-1036
Editore: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/1.9781611978322.29

Peer reviewed articles (3)

An improved quantum-inspired algorithm for linear regression

Autori: András Gilyén, Zhao Song, Ewin Tang
Pubblicato in: Quantum, Numero 6, 2022, Pagina/e 754, ISSN 2521-327X
Editore: Verein zur Forderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften
DOI: 10.22331/q-2022-06-30-754

Limitations of the Macaulay matrix approach for using the HHL algorithm to solve multivariate polynomial systems

Autori: Jintai Ding, Vlad Gheorghiu, András Gilyén, Sean Hallgren, Jianqiang Li
Pubblicato in: Quantum, Numero 7, 2023, Pagina/e 1069, ISSN 2521-327X
Editore: Verein zur Forderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften
DOI: 10.22331/q-2023-07-26-1069

Sampling-based Sublinear Low-rank Matrix Arithmetic Framework for Dequantizing Quantum Machine Learning

Autori: Nai-Hui Chia, András Pal Gilyén, Tongyang Li, Han-Hsuan Lin, Ewin Tang, Chunhao Wang
Pubblicato in: Journal of the ACM, Numero 69, 2025, Pagina/e 1-72, ISSN 0004-5411
Editore: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3549524