Description du projet
La recherche à l’intersection de la tarification et des mégadonnées
Quelles sont les stratégies de tarification optimales pour les entreprises? Quelles sont les fréquences optimales pour les changements de prix? En quoi consiste la personnalisation optimale? Du point de vue du consommateur: Quelles sont les réactions comportementales prévisibles? Quelles sont les préoccupations en terme d’équité de ces stratégies? Le projet BIG, financé par l’UE, répondra à ces questions en mettant en évidence l’intersection entre les politiques de tarification et l’usage des mégadonnées. En partenariat avec des détaillants européens de premier plan, il utilisera des données collectées sur les marchés en ligne et à partir d’expériences menées sur le terrain. Les résultats seront utiles aux universitaires et aux gestionnaires dans le cadre de la mise en œuvre d’algorithmes de tarification, ainsi qu’aux décideurs politiques pour établir une réglementation et accroître la transparence des prix.
Objectif
Will there exist price convergence in the online marketplaces? Is the economy shifting to a form of uniform pricing (each user observes the same price) or to a form of personalized pricing (discounts or prices are specific to groups of consumers)? From a managerial standpoint: What are companies’ optimal pricing strategies? What are the optimal frequencies of price changes? What is the optimal personalization? From the consumer standpoint: What are the behavioral reactions? What are the fairness concerns to those strategies? The research supported by this grant will allow to address these questions. The research lies in the intersection of pricing and big data using data from two main sources: data collected from online marketplaces; and data obtained from field experiments in partnerships with leading European retailers. The study of pricing and big data are core priorities for government agencies in Europe and the United States. For instance, big data is one of the five priorities under the “Digitizing European Industry” initiative and of Horizon 2020. The research will extract concrete implications. For academics, the development of advanced pricing optimization. For managers, the implementation of pricing algorithms in collaboration with academics that incorporates consumers’ concerns. And for policymakers, the understanding and thereby design of policies that regulate and increase price transparency, in a world where the barriers to using personalized data are increasingly complex.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinateur
31080 Pamplona
Espagne