Descripción del proyecto
Investigación sobre la intersección de la tarificación y los datos masivos
¿Cuáles son las estrategias de precios óptimas de las empresas? ¿Cuáles son las frecuencias óptimas de los cambios de precio? ¿Cuál es la personalización óptima? Desde el punto de vista del consumidor: ¿Cuáles son las reacciones conductuales? ¿Cuáles son las preocupaciones sobre equidad que surgen de estas estrategias? El proyecto BIG, financiado con fondos europeos, responderá a estas cuestiones para arrojar luz sobre la intersección de la tarificación y los datos masivos. Utilizará datos recopilados de mercados en línea y de experimentos de campo en asociaciones con importantes minoristas europeos. Los hallazgos serán útiles para los académicos y los administradores en lo que respecta a la puesta en marcha de algoritmos de tarificación, así como para los responsables políticos, pues los ayudará a regular y aumentar la transparencia de los precios.
Objetivo
Will there exist price convergence in the online marketplaces? Is the economy shifting to a form of uniform pricing (each user observes the same price) or to a form of personalized pricing (discounts or prices are specific to groups of consumers)? From a managerial standpoint: What are companies’ optimal pricing strategies? What are the optimal frequencies of price changes? What is the optimal personalization? From the consumer standpoint: What are the behavioral reactions? What are the fairness concerns to those strategies? The research supported by this grant will allow to address these questions. The research lies in the intersection of pricing and big data using data from two main sources: data collected from online marketplaces; and data obtained from field experiments in partnerships with leading European retailers. The study of pricing and big data are core priorities for government agencies in Europe and the United States. For instance, big data is one of the five priorities under the “Digitizing European Industry” initiative and of Horizon 2020. The research will extract concrete implications. For academics, the development of advanced pricing optimization. For managers, the implementation of pricing algorithms in collaboration with academics that incorporates consumers’ concerns. And for policymakers, the understanding and thereby design of policies that regulate and increase price transparency, in a world where the barriers to using personalized data are increasingly complex.
Ámbito científico
Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinador
31080 Pamplona
España