Descrizione del progetto
La ricerca all’intersezione tra tariffazione e megadati
Quali sono le strategie ottimali di tariffazione attuate dalle aziende? Qual è la frequenza ottimale per compiere variazioni di prezzo? Qual è la personalizzazione ottimale? Dalla prospettiva del consumatore: Quali sono le reazioni comportamentali? Quali sono le preoccupazioni riguardo all’equità di queste strategie? Il progetto BIG, finanziato dall’UE, risponderà a queste domande per fare luce sull’intersezione tra tariffazione e megadati, utilizzando dati raccolti da mercati online ed esperimenti sul campo in partenariato con rivenditori europei di spicco. I risultati si riveleranno utili per il mondo accademico e i dirigenti per quanto riguarda l’implementazione di algoritmi di tariffazione nonché per i responsabili politici per supportarli nella regolamentazione e nel miglioramento del livello di trasparenza dei prezzi.
Obiettivo
Will there exist price convergence in the online marketplaces? Is the economy shifting to a form of uniform pricing (each user observes the same price) or to a form of personalized pricing (discounts or prices are specific to groups of consumers)? From a managerial standpoint: What are companies’ optimal pricing strategies? What are the optimal frequencies of price changes? What is the optimal personalization? From the consumer standpoint: What are the behavioral reactions? What are the fairness concerns to those strategies? The research supported by this grant will allow to address these questions. The research lies in the intersection of pricing and big data using data from two main sources: data collected from online marketplaces; and data obtained from field experiments in partnerships with leading European retailers. The study of pricing and big data are core priorities for government agencies in Europe and the United States. For instance, big data is one of the five priorities under the “Digitizing European Industry” initiative and of Horizon 2020. The research will extract concrete implications. For academics, the development of advanced pricing optimization. For managers, the implementation of pricing algorithms in collaboration with academics that incorporates consumers’ concerns. And for policymakers, the understanding and thereby design of policies that regulate and increase price transparency, in a world where the barriers to using personalized data are increasingly complex.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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31080 Pamplona
Spagna