Descripción del proyecto
Un diagnóstico en 3D más seguro para la escoliosis
La escoliosis idiopática del adolescente (EIA) representa el 80 % de los casos de escoliosis, afección médica en la que la columna de una persona presenta una curva lateral. Los métodos de diagnóstico existentes requieren una exposición radiográfica. Una nueva generación de técnicas ópticas que emplean la superficie digitalizada en 3D de la espalda del paciente para evaluar la curvatura de la columna y la evolución de la deformidad se consideran una alternativa fiable. Sin embargo, estas técnicas digitales no pueden estimar los parámetros internos de la EIA y pasan por alto la complejidad tridimensional de la estructura interna de la columna. En el proyecto ScolioSIM, financiado con fondos europeos, se propone una solución óptica informática sin marcadores para generar una reproducción en 3D de la columna de cada paciente y diagnosticar las características biomecánicas internas y externas y los parámetros de la EIA, evitándose así las exposiciones radiográficas.
Objetivo
Scoliosis is a 3D musculoskeletal disorder of the spine that affects the quality of life and physical ability of patients. Almost 80% of all cases comprise of adolescent idiopathic scoliosis (AIS) with an estimated prevalence of 36 million new patients worldwide by 2050. The drawback of current diagnostic methods in AIS assessment is their harmful effect, especially due to the multiple radiographic exposures required for monitoring disease progression. A new generation of optical techniques for estimating curvature of the spine and evaluating deformity-related changes from a 3D digitalized surface of the patient’s back are considered as an alternative to ionizing methods. However, none of these non-ionizing approaches have been applied to calculate the internal parameters of AIS and neglect the 3D complexity of the internal spinal structure. The proposed action aims to test and improve a markerless computer-aided optical solution (ScolioSIM1.0) that can generate a 3D model of the patient-specific scoliotic spine, and to reliably predict internal and external biomechanical characteristics and parameters of AIS without exposing patients to ionizing radiation. This process includes the development of a novel computational algorithm for online monitoring of AIS after treatment and regular follow-ups (ScolioSIM2.0) and its integration into the first multi-modular web-based platform (ScolioMedIS). The fellowship involves an experienced candidate, Dr Saša Ćuković, from UniKg, Serbia to conduct this multidisciplinary and innovative project at ETH Zurich in the group of Prof. Dr William R. Taylor. The action also provides opportunities for two-way knowledge transfer in the field of musculoskeletal modelling, computational biomechanics and new ICT methods thus, presenting a clear target for the fellow to reach professional independence through research and intense training, and for the host to broaden research domains specifically in the field of spinal disorder biomechanics.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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Programa(s)
Régimen de financiación
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinador
8092 Zuerich
Suiza