Description du projet
Un diagnostic de la scoliose plus sûr et en 3D
La scoliose idiopathique chez l’adolescent (SIA) représente 80 % des cas de scoliose, une pathologie où la colonne vertébrale présente une déviation. Les méthodes actuelles de diagnostic impliquent une exposition radiographique. Des techniques optiques de nouvelle génération utilisant une surface numérisée en 3D du dos du patient pour évaluer la déviation de la colonne vertébrale et son évolution sont considérées comme des alternatives fiables. Néanmoins, ces techniques numériques ne peuvent pas estimer les paramètres internes de la SIA et ignorent la complexité 3D de la structure interne de la colonne vertébrale. Le projet ScolioSIM, financé par l’UE, propose une solution optique, informatique et sans marqueurs pour générer une reproduction 3D de la colonne vertébrale du patient et diagnostiquer des caractéristiques et des paramètres biomécaniques internes et externes de la SIA, tout en évitant l‘exposition radiographique.
Objectif
Scoliosis is a 3D musculoskeletal disorder of the spine that affects the quality of life and physical ability of patients. Almost 80% of all cases comprise of adolescent idiopathic scoliosis (AIS) with an estimated prevalence of 36 million new patients worldwide by 2050. The drawback of current diagnostic methods in AIS assessment is their harmful effect, especially due to the multiple radiographic exposures required for monitoring disease progression. A new generation of optical techniques for estimating curvature of the spine and evaluating deformity-related changes from a 3D digitalized surface of the patient’s back are considered as an alternative to ionizing methods. However, none of these non-ionizing approaches have been applied to calculate the internal parameters of AIS and neglect the 3D complexity of the internal spinal structure. The proposed action aims to test and improve a markerless computer-aided optical solution (ScolioSIM1.0) that can generate a 3D model of the patient-specific scoliotic spine, and to reliably predict internal and external biomechanical characteristics and parameters of AIS without exposing patients to ionizing radiation. This process includes the development of a novel computational algorithm for online monitoring of AIS after treatment and regular follow-ups (ScolioSIM2.0) and its integration into the first multi-modular web-based platform (ScolioMedIS). The fellowship involves an experienced candidate, Dr Saša Ćuković, from UniKg, Serbia to conduct this multidisciplinary and innovative project at ETH Zurich in the group of Prof. Dr William R. Taylor. The action also provides opportunities for two-way knowledge transfer in the field of musculoskeletal modelling, computational biomechanics and new ICT methods thus, presenting a clear target for the fellow to reach professional independence through research and intense training, and for the host to broaden research domains specifically in the field of spinal disorder biomechanics.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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- sciences naturellessciences physiquesphysique nucléaire
- sciences naturellessciences biologiquesbiophysique
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Programme(s)
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MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinateur
8092 Zuerich
Suisse