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From protein sequence to function – computational and experimental de-orphanization of uncharacterized enzymes in fungi

Projektbeschreibung

Die Proteinsequenz und -funktion nicht charakterisierter Enzyme in Pilzen

Rasante Fortschritte in der Genomsequenzierungstechnologie haben dazu geführt, dass nur noch etwa 30 % der wahrscheinlich existierenden Proteine „Waisen“ bleiben, das heißt, es gibt keine Informationen über ihre Funktion oder über eng mit ihnen verbundene Enzyme. Pilze sind als produktive Erzeuger sekundärer Metaboliten bekannt, allerdings ist die Untersuchung der zugrunde liegenden biosynthetischen Gen-Cluster noch wenig entwickelt. Das EU-finanzierte Projekt fORPHAN hat zum Ziel, eine „Entwaisungspipeline“ zu entwickeln, die auf der computergestützten und experimentellen Charakterisierung von Enzymen aus der Pilzwelt beruht. Die Forschungsgruppe schlägt vor, tiefgreifende gezielte Datenbanksuchen zu verwenden, um wichtige biosynthetische Enzyme in öffentlich verfügbaren Pilzgenomen zu identifizieren. Die vielversprechenden Genkandidaten werden in vitro und in rekombinanten mikrobiellen Wirten exprimiert, um ihre Aktivität auf verschiedenen Substraten und durch Röntgenkristallographie zu charakterisieren.

Ziel

Fast advances in genome sequencing and sequence processing technology leave ~30% of predicted proteins as orphans, meaning without known function or closely related enzymes. Being able to assign a function to such orphans opens avenues to select for and design powerful biocatalysts – individual enzymes, biosynthetic pathways or entire organisms. The herein proposed research aims at developing a de-orphanizing pipeline “fORPHAN” based on computational and experimental characterization of enzymes from the fungal kingdom. Fungi are known to be prolific producers of secondary metabolites, however, the study of the underlying biosynthetic gene clusters is still a fairly young field. The use of automated search and annotation pipelines is currently limited by the small number of experimentally characterized genes and gene clusters that can be used to train the algorithms. Therefore, I propose to use deep targeted database searches to identify key biosynthetic enzymes in the publicly available genomes of fungi. First targets will be the thus-far uncharacterized family of putative chalcone isomerases and the recently discovered family of type III polyketide synthases, which both have great potential for in vivo and in vitro applications. Several gene candidates will be expressed in vitro and in recombinant microbial hosts, and tested for activity on a range of substrates. Interesting candidates will also be characterized by X-ray crystallography. This research will not only yield biotechnologically-relevant catalysts but also provide the bioinformatic foundation for more challenging genome mining projects.

Koordinator

RIJKSUNIVERSITEIT GRONINGEN
Netto-EU-Beitrag
€ 187 572,48
Adresse
Broerstraat 5
9712CP Groningen
Niederlande

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Region
Noord-Nederland Groningen Overig Groningen
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
€ 187 572,48