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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Participatory Designing with Sound

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Semantic models of sound-driven design: Designing with listening in mind (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Stefano Delle Monache, Nicolas Misdariis, Elif Özcan
Veröffentlicht in: Design Studies, Ausgabe 0142694X, 2022, Seite(n) 33, ISSN 0142-694X
Herausgeber: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.destud.2022.101134

Quantum Mechanics, Ambiguity and Design: Towards a Framework (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Bas Verstegen, Elif Özcan, Stefano Delle Monache
Veröffentlicht in: C&C 2022 - Proceedings of the 14th Creativity and Cognition 2022, 2022, Seite(n) 575-582, ISBN 978-1-4503-9327-0
Herausgeber: ACM International Conference Proceeding Series
DOI: 10.1145/3527927.3535217

Exploring profiling and personalisation in sleep music design: Towards conceptualising musical sleep aids for hospital use (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Stefano Delle Monache, Doudou Jia, Daan Kamphuis, Elif Özcan
Veröffentlicht in: Proceedings of the 17th International Audio Mostly Conference, 2022, Seite(n) 129-136, ISBN 978-1-4503-9701-8
Herausgeber: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.1145/3561212.3561245

DRS: Editorial - Sound and Design (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Stefano Delle Monache, Nicolas Misdariis, Elif Özcan
Veröffentlicht in: DRS2022: Bilbao, 2022, Seite(n) 28-32, ISBN 978-1-91229-457-2
Herausgeber: Design Research Society
DOI: 10.21606/drs.2022.1055

Conceptualising sound-driven design: An exploratory discourse analysis (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Stefano Delle Monache, Nicolas Misdariis, Elif Ozcan
Veröffentlicht in: C&C '21: Creativity and Cognition, 2021, Seite(n) 8, ISBN 978-1-4503-8376-9
Herausgeber: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3450741.3465258

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