Description du projet
Gérer le trafic des drones
Ces dernières années, l’industrie des drones a connu une croissance exponentielle. Il devient par conséquent impératif de définir des règles en matière de gestion du trafic des drones. Le projet DACUS, financé par l’UE, propose de mettre au point un processus d’équilibrage de la demande et de la capacité (DCB) orienté vers le service. Dans un premier temps, le projet concevra toutes les étapes du processus, de la phase stratégique à la phase tactique. Deuxièmement, il créera des algorithmes de service innovants et permettra de mettre en place des modèles et des technologies en tant que blocs fonctionnels du processus d’équilibrage de la demande et des capacités. Troisièmement, il définira une structure pour l’espace aérien de très bas niveau (VLL pour very low level) et un ensemble de règles relatives à l’espace aérien. Quatrièmement, il trouvera l’équilibre optimal entre l’intelligence de séparation embarquée et l’intelligence du service de séparation de l’espace U. À terme, DACUS affinera les exigences en matière de communication, de navigation et de surveillance (CNS).
Objectif
DACUS aims at the development of a service-oriented Demand and Capacity Balancing (DCB) process for drone traffic management. This overall objective responds to an operational and technical need in European drone operations for a tangible solution integrating the functionalities of the SESAR U-space services for Drone Traffic Management (DTM) to produce timely, efficient and safe decisions.
The project intends to integrate in a consistent DCB solution the relevant demand and capacity influence factors (such as CNS performances availability), definitions (such as airspace structure), processes (such as separation management), and services (such as Strategic and Tactical Conflict Resolution). Therefore, to achieve the overall DACUS objective, five specific objectives are set:
1. Develop a drone DCB process, from strategic to tactical phase, integrating uncertainty of planned operations and guided by the definition of a U-space performance scheme that include the development of metrics for airspace capacity appropriate for an environment with no human controller.
2. Develop innovative services algorithms and enabling models and technologies as functional blocks of DCB process, able to support large number of simultaneous operations and to design and manage efficient and safe drone trajectories.
3. Define a structure for Very Low Level (VLL) airspace and a set of airspace rules that optimises the trade-off between capacity and safety, including the definition of separation management process.
4. Find the optimal balance between on-board separation intelligence and U-space separation service intelligence in tactical separation depending.
5. Refine Communication, Navigation and Surveillance (CNS) requirements in support of tactical and procedural separation, with a focus on urban environment.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Thème(s)
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
28022 Madrid
Espagne