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Demand and Capacity Optimisation in U-space

Projektbeschreibung

Regelung des Drohnenverkehrs

In den vergangenen Jahren ist die Drohnenindustrie exponentiell gewachsen. Folglich müssen Vorschriften für die Regelung des Drohnenverkehrs festgelegt werden. Das EU-finanzierte Projekt DACUS schlägt die Entwicklung eines serviceorientierten Verfahrens zur Ausbalancierung von Nachfrage und Kapazität vor. Als Erstes wird das Projekt alle Schritte des Verfahrens ausarbeiten, von der strategischen bis zur taktischen Phase. Zweitens wird es neuartige Verkehrsdienstalgorithmen entwickeln und Modelle und Technologien als Funktionsblöcke des Verfahrens zur Ausbalancierung von Nachfrage und Kapazität etablieren. Drittens wird es eine Ordnungsstruktur des sehr niedrigen Luftraums sowie eine Reihe von Regeln für den Luftraum festlegen. Viertens wird es das optimale Gleichgewicht zwischen der Separationsintelligenz an Bord und der Serviceintelligenz für die U-Space-Separation ausarbeiten. Letztendlich wird DACUS die Anforderungen an die Kommunikation, Navigation und Überwachung präzisieren.

Ziel

DACUS aims at the development of a service-oriented Demand and Capacity Balancing (DCB) process for drone traffic management. This overall objective responds to an operational and technical need in European drone operations for a tangible solution integrating the functionalities of the SESAR U-space services for Drone Traffic Management (DTM) to produce timely, efficient and safe decisions.

The project intends to integrate in a consistent DCB solution the relevant demand and capacity influence factors (such as CNS performances availability), definitions (such as airspace structure), processes (such as separation management), and services (such as Strategic and Tactical Conflict Resolution). Therefore, to achieve the overall DACUS objective, five specific objectives are set:
1. Develop a drone DCB process, from strategic to tactical phase, integrating uncertainty of planned operations and guided by the definition of a U-space performance scheme that include the development of metrics for airspace capacity appropriate for an environment with no human controller.
2. Develop innovative services algorithms and enabling models and technologies as functional blocks of DCB process, able to support large number of simultaneous operations and to design and manage efficient and safe drone trajectories.
3. Define a structure for Very Low Level (VLL) airspace and a set of airspace rules that optimises the trade-off between capacity and safety, including the definition of separation management process.
4. Find the optimal balance between on-board separation intelligence and U-space separation service intelligence in tactical separation depending.
5. Refine Communication, Navigation and Surveillance (CNS) requirements in support of tactical and procedural separation, with a focus on urban environment.

Koordinator

CENTRO DE REFERENCIA INVESTIGACION DESARROLLO E INNOVACION ATM, A.I.E.
Netto-EU-Beitrag
€ 313 000,00
Adresse
CALLE CAMPEZO, 1, 4º, EDIFICIO 7, PARQUE EMPRESARIAL LAS MERCEDES
28022 Madrid
Spanien

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Region
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Aktivitätstyp
Research Organisations
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Gesamtkosten
€ 313 000,00

Beteiligte (10)