Descripción del proyecto
Control del tráfico de drones
La industria de los drones ha crecido exponencialmente en los últimos años. Por lo tanto, urge definir reglas relativas a la gestión del tráfico de drones. El proyecto financiado con fondos europeos DACUS propone desarrollar un proceso de equilibrio entre la demanda y la capacidad (DCB, por sus siglas en inglés) orientado al servicio. En primer lugar, el proyecto concebirá todos los pasos del proceso, desde la fase estratégica a la táctica y, después, desarrollará algoritmos de servicio innovadores y habilitará modelos y tecnologías como componentes básicos funcionales del proceso de DCB. En tercer lugar, definirá una estructura para el espacio aéreo de muy bajo nivel y un conjunto de reglas del espacio aéreo y, por último, encontrará el equilibrio óptimo entre la inteligencia a bordo de separación entre drones y la inteligencia del servicio de separación del espacio U. En último término, DACUS perfeccionará los requisitos de comunicación, navegación y vigilancia.
Objetivo
DACUS aims at the development of a service-oriented Demand and Capacity Balancing (DCB) process for drone traffic management. This overall objective responds to an operational and technical need in European drone operations for a tangible solution integrating the functionalities of the SESAR U-space services for Drone Traffic Management (DTM) to produce timely, efficient and safe decisions.
The project intends to integrate in a consistent DCB solution the relevant demand and capacity influence factors (such as CNS performances availability), definitions (such as airspace structure), processes (such as separation management), and services (such as Strategic and Tactical Conflict Resolution). Therefore, to achieve the overall DACUS objective, five specific objectives are set:
1. Develop a drone DCB process, from strategic to tactical phase, integrating uncertainty of planned operations and guided by the definition of a U-space performance scheme that include the development of metrics for airspace capacity appropriate for an environment with no human controller.
2. Develop innovative services algorithms and enabling models and technologies as functional blocks of DCB process, able to support large number of simultaneous operations and to design and manage efficient and safe drone trajectories.
3. Define a structure for Very Low Level (VLL) airspace and a set of airspace rules that optimises the trade-off between capacity and safety, including the definition of separation management process.
4. Find the optimal balance between on-board separation intelligence and U-space separation service intelligence in tactical separation depending.
5. Refine Communication, Navigation and Surveillance (CNS) requirements in support of tactical and procedural separation, with a focus on urban environment.
Ámbito científico
Palabras clave
Programa(s)
Tema(s)
Régimen de financiación
RIA - Research and Innovation actionCoordinador
28022 Madrid
España