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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Elucidating the molecular mechanisms of age-related muscle loss to inform Artificial Intelligence-based discovery of novel peptide therapeutics for sarcopenia.

Descripción del proyecto

Un nuevo modelo «in vitro» para la pérdida muscular relacionada con la edad

La atrofia muscular relacionada con la edad es un trastorno que afecta a millones de personas en todo el mundo y que disminuye tanto la calidad como la esperanza de vida. Los modelos experimentales existentes no tienen en cuenta el papel del envejecimiento celular y la senescencia en el desgaste muscular, lo que da lugar al diseño de tratamientos ineficaces. Para abordar este problema, el proyecto financiado con fondos europeos Pept-AGE desarrollará un modelo «in vitro» que reproducirá de forma efectiva la pérdida muscular relacionada con la edad y lo utilizará para identificar las vías afectadas. Gracias a la integración de los resultados del modelo «in vitro» en la plataforma buscadora de péptidos basada en la inteligencia artificial de Nuritas, el aprendizaje profundo contribuirá aún más al descubrimiento de nuevos péptidos bioactivos capaces de aliviar la pérdida muscular. El modelo Pept-AGE clínicamente relevante tiene el potencial de impulsar tratamientos contra trastornos asociados con la atrofia muscular.

Objetivo

Loss of muscle function through advancing age, injury or disease significantly decreases both the quality of life and life expectancy of millions of individuals globally. Treatments tackling this issue have proven elusive as in vitro systems aimed at modelling age-related muscle atrophy are primarily murine based and fail to capture the complexity of this process in humans. In particular, these models neglect to accurately account for the impact of cellular-ageing and senescence on the advancement of sarcopenia-induced muscle wastage. This project aims to address these problems by firstly developing a more human aligned in vitro ageing model to elucidate key pathways associated with muscle loss. From this in vitro model, we will identify key mechanistic pathways driving age-related muscle loss at the transcriptional and translational level. Supplied with suitable data, artificial intelligence (AI) has to potential to rapidly accelerate the discovery of novel therapeutics. As such, here, informed by data derived from the human in vitro model, Nuritas’ proven artificial intelligence platform will be applied to identify novel bioactive peptides that have the potential to counter the impact of cellular aging thus ameliorating muscle loss. This innovative proposal affords the experienced researcher the opportunity to bring his knowledge at the forefront of ageing research back to Europe and combine it with the expertise of an industry leader in AI therapeutic discovery, facilitating decisive two-way intersectoral transfer of knowledge. By integrating these distinct interdisciplinary skillsets this project has the expected outcomes of discovering more clinically relevant, translational models and therapeutics for muscle wastage disorders.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

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Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) H2020-MSCA-IF-2019

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Coordinador

NURITAS LIMITED
Aportación neta de la UEn
€ 196 590,72
Dirección
JOSHUA DAWSON HOUSE, 19B DAWSON STREET
D02 RY95 Dublin 2
Irlanda
Pyme
Sí
Región
Ireland Eastern and Midland Dublin
Tipo de actividad
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Enlaces
Coste total
€ 196 590,72