Elucidating the molecular mechanisms of age-related muscle loss to inform Artificial Intelligence-based discovery of novel peptide therapeutics for sarcopenia.

Informazioni relative al progetto

Pept-AGE

ID dell’accordo di sovvenzione: 894001

DOI 10.3030/894001

Progetto chiuso

Data della firma CE 16 Marzo 2020

Data di avvio 2 Giugno 2020

Data di completamento 1 Giugno 2022

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale € 196 590,72

Contributo UE € 196 590,72

Coordinato da

NURITAS LIMITED
Irlanda

Descrizione del progetto

Un nuovo modello in vitro di perdita muscolare legata all’età

L’atrofia muscolare legata all’età è una condizione che colpisce milioni di individui in tutto il mondo e che comporta una riduzione sia della qualità che dell’aspettativa di vita. I modelli sperimentali esistenti non prendono in considerazione il ruolo dell’invecchiamento cellulare e della senescenza nell’atrofia muscolare, portando alla progettazione di terapie inefficaci. Per affrontare questo problema, il progetto Pept-AGE, finanziato dall’UE, svilupperà un modello in vitro migliorato che ricapitoli con efficacia la perdita muscolare legata all’età e la utilizzerà per identificare i percorsi colpiti. Integrando i risultati dal modello in vitro alla piattaforma di ricerca dei peptidi con intelligenza artificiale di Nuritas, l’apprendimento profondo contribuirà ulteriormente alla scoperta di nuovi peptidi bioattivi capaci di migliorare la perdita muscolare. Il modello di Pept-AGE, clinicamente rilevante, possiede il potenziale per far progredire la terapia contro i disordini associati all’atrofia muscolare.

Obiettivo

Loss of muscle function through advancing age, injury or disease significantly decreases both the quality of life and life expectancy of millions of individuals globally. Treatments tackling this issue have proven elusive as in vitro systems aimed at modelling age-related muscle atrophy are primarily murine based and fail to capture the complexity of this process in humans. In particular, these models neglect to accurately account for the impact of cellular-ageing and senescence on the advancement of sarcopenia-induced muscle wastage. This project aims to address these problems by firstly developing a more human aligned in vitro ageing model to elucidate key pathways associated with muscle loss. From this in vitro model, we will identify key mechanistic pathways driving age-related muscle loss at the transcriptional and translational level. Supplied with suitable data, artificial intelligence (AI) has to potential to rapidly accelerate the discovery of novel therapeutics. As such, here, informed by data derived from the human in vitro model, Nuritas’ proven artificial intelligence platform will be applied to identify novel bioactive peptides that have the potential to counter the impact of cellular aging thus ameliorating muscle loss. This innovative proposal affords the experienced researcher the opportunity to bring his knowledge at the forefront of ageing research back to Europe and combine it with the expertise of an industry leader in AI therapeutic discovery, facilitating decisive two-way intersectoral transfer of knowledge. By integrating these distinct interdisciplinary skillsets this project has the expected outcomes of discovering more clinically relevant, translational models and therapeutics for muscle wastage disorders.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

• scienze naturali › informatica e scienze dell'informazione › intelligenza artificiale
• scienze naturali › scienze biologiche › biochimica › biomolecole

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Programma(i)

• H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions Main Programme
• H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility

Argomento(i)

• MSCA-IF-2019 - Individual Fellowships

Invito a presentare proposte

H2020-MSCA-IF-2019

Meccanismo di finanziamento

MSCA-IF -

Coordinatore

NURITAS LIMITED

• Contributo netto dell'UE: € 196 590,72
• Indirizzo: JOSHUA DAWSON HOUSE, 19B DAWSON STREET ; D02 RY95 Dublin 2 ; Irlanda
• PMI L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione. Sì:
  Regione
  Ireland › Eastern and Midland › Dublin
• Regione: Ireland › Eastern and Midland › Dublin
• Tipo di attività: Entità private a scopo di lucro (esclusi istituti di istruzione secondaria o superiore)
• Costo totale: € 196 590,72