Skip to main content
Weiter zur Homepage der Europäischen Kommission (öffnet in neuem Fenster)
Deutsch de
CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
CORDIS

Elucidating the molecular mechanisms of age-related muscle loss to inform Artificial Intelligence-based discovery of novel peptide therapeutics for sarcopenia.

Projektbeschreibung

Neuartiges In-vitro-Modell des altersbedingten Muskelabbaus

Von altersbedingtem Muskelschwund sind weltweit Millionen Menschen betroffen. Diese Verringerung der Muskelmasse verschlechtert die Lebensqualität und verkürzt die Lebenserwartung. In den existierenden experimentellen Modellen findet die Rolle der Zellalterung und -seneszenz bei Muskelschwund keine Berücksichtigung; die damit entwickelten Therapien sind folglich unwirksam. Zur Lösung dieses Problems wird das EU-finanzierte Projekt Pept-AGE ein verbessertes In-vitro-Modell entwickeln, das den altersbedingten Muskelschwund auf nachvollziehbare Weise rekapituliert. Mit seiner Hilfe sollen die betroffenen Signalwege bestimmt werden. Mit der Einbindung der Ergebnisse des In-vitro-Modells in die mit künstlicher Intelligenz ausgestattete Peptidfinder-Plattform von Nuritas wird Deep Learning weiter zur Entdeckung neuartiger bioaktiver Peptide beitragen, welche die Auswirkungen von Muskelschwund lindern können. Das klinisch relevante Pept-AGE-Modell verfügt über das Potenzial, Therapeutika gegen Erkrankungen voranzubringen, die mit Muskelatrophie einhergehen.

Ziel

Loss of muscle function through advancing age, injury or disease significantly decreases both the quality of life and life expectancy of millions of individuals globally. Treatments tackling this issue have proven elusive as in vitro systems aimed at modelling age-related muscle atrophy are primarily murine based and fail to capture the complexity of this process in humans. In particular, these models neglect to accurately account for the impact of cellular-ageing and senescence on the advancement of sarcopenia-induced muscle wastage. This project aims to address these problems by firstly developing a more human aligned in vitro ageing model to elucidate key pathways associated with muscle loss. From this in vitro model, we will identify key mechanistic pathways driving age-related muscle loss at the transcriptional and translational level. Supplied with suitable data, artificial intelligence (AI) has to potential to rapidly accelerate the discovery of novel therapeutics. As such, here, informed by data derived from the human in vitro model, Nuritas’ proven artificial intelligence platform will be applied to identify novel bioactive peptides that have the potential to counter the impact of cellular aging thus ameliorating muscle loss. This innovative proposal affords the experienced researcher the opportunity to bring his knowledge at the forefront of ageing research back to Europe and combine it with the expertise of an industry leader in AI therapeutic discovery, facilitating decisive two-way intersectoral transfer of knowledge. By integrating these distinct interdisciplinary skillsets this project has the expected outcomes of discovering more clinically relevant, translational models and therapeutics for muscle wastage disorders.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) H2020-MSCA-IF-2019

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

NURITAS LIMITED
Netto-EU-Beitrag
€ 196 590,72
Adresse
JOSHUA DAWSON HOUSE, 19B DAWSON STREET
D02 RY95 Dublin 2
Irland
KMU
Ja
Region
Ireland Eastern and Midland Dublin
Aktivitätstyp
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Links
Gesamtkosten
€ 196 590,72