Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Elucidating the molecular mechanisms of age-related muscle loss to inform Artificial Intelligence-based discovery of novel peptide therapeutics for sarcopenia.

Opis projektu

Nowy model in vitro zaniku mięśni związanego z wiekiem

Zanik mięśni związany z wiekiem dotyka miliony osób na całym świecie, obniżając jakość ich życia, a także skracając jego oczekiwaną średnią długość. Istniejące modele eksperymentalne nie uwzględniają w procesie zaniku mięśni roli starzenia komórkowego, co prowadzi do tworzenia nieskutecznych metod leczenia. Aby rozwiązać ten problem, zespół finansowanego ze środków UE projektu Pept-AGE opracuje ulepszony model in vitro efektywnie podsumowujący zjawisko zaniku mięśni związanego z wiekiem, który zostanie wykorzystany do określenia dotkniętych nim ścieżek. Poprzez włączenie do opartej na sztucznej inteligencji platformy do wyszukiwania peptydów firmy Nuritas wyników otrzymanych przy użyciu modelu in vitro technologia głębokiego uczenia maszynowego przyczyni się do odkrycia nowych biologicznie aktywnych peptydów zdolnych do łagodzenia zjawiska zaniku mięśni. Istotny z klinicznego punktu widzenia model Pept-AGE może pomóc w ulepszeniu środków leczniczych przeciwko zaburzeniom związanym z zanikiem mięśni.

Cel

Loss of muscle function through advancing age, injury or disease significantly decreases both the quality of life and life expectancy of millions of individuals globally. Treatments tackling this issue have proven elusive as in vitro systems aimed at modelling age-related muscle atrophy are primarily murine based and fail to capture the complexity of this process in humans. In particular, these models neglect to accurately account for the impact of cellular-ageing and senescence on the advancement of sarcopenia-induced muscle wastage. This project aims to address these problems by firstly developing a more human aligned in vitro ageing model to elucidate key pathways associated with muscle loss. From this in vitro model, we will identify key mechanistic pathways driving age-related muscle loss at the transcriptional and translational level. Supplied with suitable data, artificial intelligence (AI) has to potential to rapidly accelerate the discovery of novel therapeutics. As such, here, informed by data derived from the human in vitro model, Nuritas’ proven artificial intelligence platform will be applied to identify novel bioactive peptides that have the potential to counter the impact of cellular aging thus ameliorating muscle loss. This innovative proposal affords the experienced researcher the opportunity to bring his knowledge at the forefront of ageing research back to Europe and combine it with the expertise of an industry leader in AI therapeutic discovery, facilitating decisive two-way intersectoral transfer of knowledge. By integrating these distinct interdisciplinary skillsets this project has the expected outcomes of discovering more clinically relevant, translational models and therapeutics for muscle wastage disorders.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-MSCA-IF-2019

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

NURITAS LIMITED
Wkład UE netto
€ 196 590,72
Adres
JOSHUA DAWSON HOUSE, 19B DAWSON STREET
D02 RY95 Dublin 2
Irlandia
MŚP
Tak
Region
Ireland Eastern and Midland Dublin
Rodzaj działalności
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Linki
Koszt całkowity
€ 196 590,72