Description du projet
Faire progresser l’infrastructure de surveillance agricole
La production agricole est confrontée à différents défis, notamment le changement climatique, les préoccupations environnementales, la demande énergétique et les attentes croissantes des consommateurs. Collectivement, ceux-ci nécessitent des processus soigneusement conçus basés sur la collecte de données et sur des analyses visuelles innovantes. Le projet OB-VISLY, financé par l’UE, exploitera les progrès de la visualisation et de l’analyse de données pour fournir des informations sur des ensembles de données complexes. À la suite de recherches dans des vergers de pommiers fruitiers régionaux et des vignobles, les chercheurs créeront une interface utilisateur d’analyse visuelle unique pour transformer les données obtenues en connaissances. Les efforts du projet contribueront à des méthodes d’agriculture plus précises et durables et augmenteront le potentiel agricole en Europe en établissant un marché numérique unique dans le secteur.
Objectif
Increasing challenges for agricultural production such as climate change, environmental concerns, energy demands, and growing expectations from consumers triggered the necessity for innovation using data-driven approaches such as visual analytics. OB-VISLY extends the visual analytics approach with a structural way of data organization (ontologies), data mining, and visualization techniques to retrieve knowledge from the agricultural monitoring data. The latest advances in data visualization and analytics made it possible to fully exploit the potential of the proposed approach and gain insights into high complexity datasets (multi-source, multi-scale, and different stages).
In OB-VISLY, I will carry out state-of-the-art research that unites two strands of recent, significant inquiry: Big Data analytics in the agricultural sector and visual methods. OB-VISLY aims to (1) establish a regionally significant dataspace enabled to synthesize information about fruit-growing apple orchards and vineyards and derive insight from massive, dynamic, and often conflicting data by providing up-to-date, consistent, and credible assessments; (2) create a single visual analytics user interface that can turn the data into knowledge for users of different information retrieval proficiency.
OB-VISLY will establish and implement an innovative visual analytics-enabled dataspace within the European agricultural sector. The findings will contribute to European priority in building a digital single market and tackle obstacles that hinder the exploitation of big data and digital tools. Thus OB-VISLY will serve social and environmental well-being by uncovering hidden patterns from big agricultural data for future sustainable and environmentally friendly development. Such an endeavor aims to pave a way towards strengthening precision and conservation agriculture methods and create an added value to sustain under competitive conditions and increase agricultural potential in Europe.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences agricoles agriculture, sylviculture et pêche agriculture horticulture viticulture
- sciences naturelles informatique et science de l'information ingénierie de la connaissance ontologie
- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données mégadonnées
- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données exploration de données
- sciences naturelles sciences de la Terre et sciences connexes de l'environnement sciences de l'atmosphère climatologie changement climatique
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2019
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
39100 BOLZANO
Italie
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.