Opis projektu
Rozwój infrastruktury monitorującej uprawy rolnicze
Rolnicy produkujący naszą żywność stawiają czoła wielu wyzwaniom, między innymi zmianom klimatu, problemom środowiskowym, zapotrzebowaniu na energię oraz nieustannie rosnącym oczekiwaniom konsumentów. Stawianie ich czoła wymaga opracowania starannie zaprojektowanych procesów opartych na gromadzeniu danych i innowacyjnych technikach analizy wizualnej. Uczestnicy finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu OB-VISLY zamierzają wykorzystać najnowsze osiągnięcia w dziedzinach wizualizacji i analizy danych w celu uzyskania nowych informacji ze złożonych zbiorów danych. Po przeprowadzeniu badań w lokalnych winnicach oraz sadach produkujących jabłka, naukowcy zamierzają stworzyć pojedynczy wizualny interfejs użytkownika na potrzeby analizy danych, który pozwoli na przekształcanie uzyskanych danych w wiedzę. Rezultaty prac zespołu przyczynią się do powstania bardziej precyzyjnych i zrównoważonych metod rolniczych oraz zwiększą potencjał rolniczy w Europie poprzez utworzenie jednolitego rynku cyfrowego w ramach tego sektora.
Cel
Increasing challenges for agricultural production such as climate change, environmental concerns, energy demands, and growing expectations from consumers triggered the necessity for innovation using data-driven approaches such as visual analytics. OB-VISLY extends the visual analytics approach with a structural way of data organization (ontologies), data mining, and visualization techniques to retrieve knowledge from the agricultural monitoring data. The latest advances in data visualization and analytics made it possible to fully exploit the potential of the proposed approach and gain insights into high complexity datasets (multi-source, multi-scale, and different stages).
In OB-VISLY, I will carry out state-of-the-art research that unites two strands of recent, significant inquiry: Big Data analytics in the agricultural sector and visual methods. OB-VISLY aims to (1) establish a regionally significant dataspace enabled to synthesize information about fruit-growing apple orchards and vineyards and derive insight from massive, dynamic, and often conflicting data by providing up-to-date, consistent, and credible assessments; (2) create a single visual analytics user interface that can turn the data into knowledge for users of different information retrieval proficiency.
OB-VISLY will establish and implement an innovative visual analytics-enabled dataspace within the European agricultural sector. The findings will contribute to European priority in building a digital single market and tackle obstacles that hinder the exploitation of big data and digital tools. Thus OB-VISLY will serve social and environmental well-being by uncovering hidden patterns from big agricultural data for future sustainable and environmentally friendly development. Such an endeavor aims to pave a way towards strengthening precision and conservation agriculture methods and create an added value to sustain under competitive conditions and increase agricultural potential in Europe.
Dziedzina nauki
- agricultural sciencesagriculture, forestry, and fisheriesagriculturehorticultureviticulture
- natural sciencescomputer and information sciencesknowledge engineeringontology
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencedata mining
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesclimatologyclimatic changes
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Koordynator
39100 Bolzano
Włochy