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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Random Matrices, Random Graphs and Circular Elements

Descripción del proyecto

Estudio de las matrices aleatorias

Las matrices aleatorias describen clases de variables aleatorias muy correlacionadas cuyas estadísticas se alejan de las estadísticas gaussianas. El proyecto RanMatRanGraCircEl, financiado con fondos europeos, tiene por objeto expandir los conocimientos actuales sobre las matrices aleatorias. El proyecto estudiará las propiedades espectrales de las matrices aleatorias cuando el tamaño de la matriz aumenta. Además, determinará la densidad asintótica de los valores propios de matrices aleatorias no normales con entradas correlacionadas de expectativa general y la medición de Brown de elementos circulares operadores valuados. También se analizarán los espectros de gráficos aleatorios. Para lograr sus objetivos, el proyecto combinará los análisis espectral y variacional, teoría de probabilidades (ecuaciones diferenciales estocásticas, límites de la gran desviación) y física matemática (ecuaciones autoconsistentes).

Objetivo

Random matrix statistics are a paradigm for the collective behaviour of many strongly correlated random variables. The proposed projects will fundamentally advance our knowledge about random matrices in novel directions.

We study spectral properties of random matrices when the matrix size becomes large. More specifically, we establish the universality of the fluctuations of the smallest singular value of almost square random matrices with independent entries. Moreover, we determine the asymptotic eigenvalue density of non-normal random matrices with correlated entries of general expectation and the Brown measure of operator-valued circular elements. We also obtain a central limit theorem for the difference of the linear statistics of a matrix with independent, identically distributed entries and its minor. Furthermore, we analyse the spectra of random graphs. Specifically, a transition in the eigenvalue fluctuations of very sparse Erdos-Renyi graphs, the eigenvector delocalisation of directed Erdos-Renyi graphs as well as the extreme eigenvalues and eigenvectors of preferential attachment graphs. Finally, we investigate a variational problem motivated by wireless communication.

The techniques proposed for these projects comprise a variety of tools from analysis (spectral theory, variational methods), probability theory (stochastic differential equations, large deviation bounds) and mathematical physics (self-consistent equations). For the purpose of these projects, the tools mentioned above will be developed further.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

Palabras clave

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

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Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) H2020-MSCA-IF-2019

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Coordinador

UNIVERSITE DE GENEVE
Aportación neta de la UEn
€ 178 207,68
Dirección
RUE DU GENERAL DUFOUR 24
1211 Geneve
Suiza
Región
Schweiz/Suisse/Svizzera Région lémanique Genève
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
€ 178 207,68

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