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Random Matrices, Random Graphs and Circular Elements

Projektbeschreibung

Zufallsmatrizen in Untersuchung

Zufallsmatrizen beschreiben Klassen stark korrelierender Zufallsvariablen, deren Statistiken weit von Gaußschen entfernt sind. Das EU-finanzierte Projekt RanMatRanGraCircEl zielt darauf ab, unser Wissen über Zufallsmatrizen zu erweitern. Im Rahmen des Projekts werden die Spektraleigenschaften von Zufallsmatrizen untersucht, wenn die Größe der Matrizen zunimmt. Darüber hinaus wird die asymptotische Eigenwertdichte nicht normaler Zufallsmatrizen mit korrelierten Einträgen allgemeiner Erwartung und das Brown-Maß bedienerbewerteter Kreiselemente ermittelt. Auch die Spektren von Zufallsgrafiken werden analysiert. Um seine Ziele zu erreichen, wird das Projekt Spektral- und Variationsanalyse, Wahrscheinlichkeitstheorie (stochastische Differentialgleichungen, große Abweichungsgrenzen) und mathematische Physik (selbstkonsistente Gleichungen) kombinieren.

Ziel

Random matrix statistics are a paradigm for the collective behaviour of many strongly correlated random variables. The proposed projects will fundamentally advance our knowledge about random matrices in novel directions.

We study spectral properties of random matrices when the matrix size becomes large. More specifically, we establish the universality of the fluctuations of the smallest singular value of almost square random matrices with independent entries. Moreover, we determine the asymptotic eigenvalue density of non-normal random matrices with correlated entries of general expectation and the Brown measure of operator-valued circular elements. We also obtain a central limit theorem for the difference of the linear statistics of a matrix with independent, identically distributed entries and its minor. Furthermore, we analyse the spectra of random graphs. Specifically, a transition in the eigenvalue fluctuations of very sparse Erdos-Renyi graphs, the eigenvector delocalisation of directed Erdos-Renyi graphs as well as the extreme eigenvalues and eigenvectors of preferential attachment graphs. Finally, we investigate a variational problem motivated by wireless communication.

The techniques proposed for these projects comprise a variety of tools from analysis (spectral theory, variational methods), probability theory (stochastic differential equations, large deviation bounds) and mathematical physics (self-consistent equations). For the purpose of these projects, the tools mentioned above will be developed further.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) H2020-MSCA-IF-2019

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

UNIVERSITE DE GENEVE
Netto-EU-Beitrag
€ 178 207,68
Adresse
RUE DU GENERAL DUFOUR 24
1211 Geneve
Schweiz
Region
Schweiz/Suisse/Svizzera Région lémanique Genève
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
€ 178 207,68

Partner (1)