Description du projet
Quelles sont les interactions des gènes et de l’environnement qui déterminent la santé mentale chez les enfants de réfugiés
Les enfants de réfugiés ayant été confrontés à des situations traumatisantes présentent un risque accru de développer des troubles psychologiques. Alors que certains enfants de réfugiés développent des troubles d’ordre émotionnel ou comportemental (syndrome de stress post-traumatique, anxiété ou dépression, par exemple), d’autres font preuve d’une capacité de résilience remarquable. Cette variabilité est liée aux interactions complexes entre les traits individuels, tels que les facteurs génétiques, et les caractéristiques environnementales. Le projet CARINGTrauma, financé par l’UE, développera une approche statistique innovante pour explorer les relations de causalité complexes et interactives entre les différents déterminants de la santé mentale dans de nombreux domaines. Il utilisera un ensemble de données unique issu d’une grande étude récente portant sur les enfants de réfugiés syriens et leurs aidants. Les données incluent des variables démographiques, génétiques, épigénétiques, neuroendocriniennes, sociales, psychologiques et environnementales, permettant une évaluation complète des déterminants de causalité de la santé mentale chez les enfants de réfugiés.
Objectif
Exposure to war-related traumatic events as well as displacement have been found to increase refugee children’s vulnerability for the development of mental health problems. However, there is substantial variability, with some presenting with mental health disorders, while others show remarkable resilience. One reason for this observed variability is the complex interplay between individual traits, such as genetic factors, and characteristics of the environment in determining mental health outcomes. However, the extent and nature to which individual and environmental factors causally interact to determine mental health outcomes in children remains unclear as most studies rely on correlational designs. Hence, we propose the development of an innovative statistical approach, combining advanced machine learning techniques and concepts of statistical causality, to investigate the complex and interactive causal relations between the various determinants of mental health across multiple domains. In order to achieve our objective, this new statistical approach will be applied to recently collected data from a unique longitudinal study on Syrian refugee children based in Lebanon (BIOPATH). The available data includes comprehensive demographic, genetic, epigenetic, neuroendocrine, social, psychological, and environmental variables collected from Syrian refugee children and their caregivers at two time-points (N=1600 at the baseline and N=1009 at a one year follow-up). The Experienced Researcher, Dr Claudinei Biazoli, a trained psychiatrist expertise in developing innovative models and analysing complex data, will acquire knowledge and skills in Developmental Psychology, Behavioral and Psychiatric genetics under the supervision of Prof Michael Pluess, a leader researcher in the field of Differential Susceptibility and Principal Investigator of the BIOPATH study, with additional support from Dr Robert Keers, with expertise in the analysis of whole-genome data.
Champ scientifique
Programme(s)
Régime de financement
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinateur
E1 4NS London
Royaume-Uni