Descrizione del progetto
Modelli di onda gravitazionale accurati potrebbero gettare nuova luce sui sistemi binari compatti
Il rilevamento di onde gravitazionali generate dalla fusione di stelle di neutroni e buchi neri ha segnato una nuova era nell’astronomia gravitazionale. Analisi dettagliate delle forme d’onda del segnale richiedono modelli accurati. Il progetto GWASTRO, finanziato dall’UE, punta a sviluppare modelli surrogati in grado di emulare simulazioni dai costi proibitivi. Questi modelli sono addestrati su set di dati di simulazione e potrebbero in questo modo competere con l’accuratezza delle stesse simulazioni. Modelli accurati di segnali di onde gravitazionali aiuteranno i cosmologi e gli astronomi computazionali a sondare la fisica dei sistemi binari compatti e a sfruttare al massimo i risultati scientifici degli esperimenti multimiliardari LIGO e Virgo.
Obiettivo
The era of gravitational wave astronomy has begun and has the potential to redefine our knowledge of the Universe. LIGO and Virgo are the most precise instruments ever built, but this is only the beginning for this field. The detectors are becoming ever more sensitive, and the next generation of detectors are already being planned. Coupled with these trailblazing experimental efforts, the promise of gravitational wave astronomy can only be fully realized if our models can keep up with the accuracy demands of the imminent high-precision era.
LIGO and Virgo hunt for gravitational waves from orbiting black holes and neutron stars; these compact objects lose energy through gravitational waves, spiral in towards each other and eventually merge. To analyze the data from the detections, it is crucial to have an accurate model of the expected gravitational waves. The merger process is highly dynamical and numerical simulations involving the Einstein equations are the only means to predict the gravitational waves from the merger. However, these simulations are too expensive for direct data analysis applications, each taking a month on a supercomputer. Therefore, fast but approximate waveform models that are calibrated against these simulations have been developed over the years, but these models do not currently capture all of the physics present in the simulations.
Surrogate models take a data-driven approach to modeling, and are trained directly against numerical simulations without the need for additional assumptions. As a result, these models can even rival the simulations themselves in accuracy. In this project, I will develop novel surrogate models that capture the full physics of compact binary systems. Therefore, this project will ensure that our gravitational wave models are ready to maximize the science output of the multi-billion-Euro experimental efforts and realize the great promise of gravitational wave astronomy.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione scienza dei dati
- scienze naturali scienze fisiche astronomia astronomia osservativa onde gravitazionali
- scienze naturali scienze fisiche astronomia astronomia stellare stelle di neutroni
- scienze naturali scienze fisiche astronomia astrofisica buchi neri
- ingegneria e tecnologia ingegneria elettrica, ingegneria elettronica, ingegneria informatica ingegneria elettronica hardware supercomputer
Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMMA PRINCIPALE
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H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) H2020-MSCA-IF-2019
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
80539 MUNCHEN
Germania
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.