AI-enabled RNA nanotechnology DElivery SysTem for INformATION transfer into cells.

Projektinformationen

DESTINATION

ID Finanzhilfevereinbarung: 899833

DOI

10.3030/899833

EK-Unterschriftsdatum 20 Januar 2021

Startdatum 1 April 2021

Enddatum 31 Dezember 2025

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Future and Emerging Technologies (FET)

Gesamtkosten

€ 3 381 888,75

EU-Beitrag

€ 3 381 888,75

Koordiniert durch

SIXFOLD BIOSCIENCE LTD
United Kingdom

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Web platform available

Have web platform of the consortium up and running

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (3)

Modulating T Cell Responses by Targeting CD3

Autoren: Ashwathi Puravankara Menon; Beatriz Moreno; Daniel Meraviglia-Crivelli; Francesca Nonatelli; Helena Villanueva; Martin Barainka; Angelina Zheleva; Hisse M. van Santen; Fernando Pastor
Veröffentlicht in: Cancers, 2023, ISSN 2072-6694
Herausgeber: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/cancers15041189

Light-Up Split Broccoli Aptamer as a Versatile Tool for RNA Assembly Monitoring in Cell-Free TX-TL Systems, Hybrid RNA/DNA Origami Tagging and DNA Biosensing

Autoren: Emanuela Torelli, Ben Shirt-Ediss , Silvia A Navarro , Marisa Manzano, Priya Vizzini, Natalio Krasnogor
Veröffentlicht in: Int J Mol Sci, 2023, ISSN 1422-0067
Herausgeber: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/ijms24108483

Reverse engineering DNA origami nanostructure designs from raw scaffold and staple sequence lists

Autoren: Ben Shirt-Ediss , Jordan Connolly , Juan Elezgaray , Emanuela Torelli , Silvia Adriana Navarro , Jaume Bacardit , Natalio Krasnogor
Veröffentlicht in: Comput Struct Biotechnol J., 2023, ISSN 2001-0370
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/j.csbj.2023.07.011