Descripción del proyecto
Dietas personalizadas gracias a un método computacional
La nutrición desempeña un papel fundamental en la prevención y el desenlace clínico de enfermedades durante y después del tratamiento, ya que los alimentos contienen ingredientes que pueden actuar, más o menos, como medicamentos. Con todo, la enorme cantidad de combinaciones imaginables de ingredientes hace que sea prácticamente imposible optimizar los perfiles nutricionales a través de métodos experimentales convencionales. Por ello, el proyecto financiado con fondos europeos Hyperfoods propone adoptar un método de aprendizaje automático para el descubrimiento y el diseño asistido por ordenador de dietas personalizadas. La tecnología de Hyperfoods podría allanar el camino para que las dietas personalizadas promuevan el bienestar de la población, ayuden a combatir enfermedades como el cáncer y respalden el sistema sanitario.
Objetivo
With rapidly ageing populations, the world is experiencing an unsustainable healthcare and economic burden from chronic diseases such as cancer, cardiovascular, metabolic and neurodegenerative disorders. Diet and nutritional factors play an essential role in the prevention of these diseases and significantly influence disease outcome in patients during and after therapy. Everyday food ingredients contain multiple drug-like molecules that can potentially prevent or beat diseases. For example, it is estimated that up to half of oncological diseases can be prevented by dietary choices. The wide adoption of tailored health-promoting diets potentially has a revolutionary impact on the population wellbeing and long-term sustainability of the healthcare systems. However, due to an exponentially large number of combinations of the ingredients, their sourcing, processing, preparation, and preservation methods, it is virtually impossible to use traditional experimental approaches to optimise the health-promoting molecular profiles of foods. Hyperfoods will use novel graph-based ML methods to provide the technological capabilities for the computational discovery and design of personalised nutrition. We will explore the commercial opportunities of our technology for currently unmet business needs in global health, in particular cancer treatments.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias médicas y de la salud ciencias de la salud nutrición
- ciencias médicas y de la salud medicina clínica oncología
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMA PRINCIPAL
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
ERC-POC - Proof of Concept Grant
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2019-PoC
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
SW7 2AZ London
Reino Unido
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.