Descripción del proyecto
Herramienta de dosimetría de radiación impulsada por inteligencia artificial
El uso de radiaciones ionizantes para el diagnóstico y el tratamiento de linfomas y tumores cerebrales ha mejorado significativamente la atención sanitaria y los resultados de los pacientes. En la actualidad, la radiación ionizante se utiliza mucho para el diagnóstico y el tratamiento. El proyecto SINFONIA, financiado con fondos europeos, investigará los efectos de la exposición a la radiación en los pacientes, los trabajadores y los cuidadores, así como en la ciudadanía general y el medio ambiente durante el tratamiento de pacientes. Organizará una formación multidisciplinaria de alto nivel en el ámbito de la dosimetría de la radiación, la evaluación de riesgos y la protección contra la radiación. Más concretamente, el proyecto desarrollará nuevos métodos e instrumentos de dosimetría y evaluación de riesgos. Se utilizará la inteligencia artificial (IA) para determinar la carga de radiación en los pacientes y se diseñarán nuevas técnicas para gestionar los datos de las sesiones de radioterapia.
Objetivo
Reinforced risk appraisal of medical exposure is needed due to an extensive use of ionising radiation for diagnosis and therapy. The main objective of the 4-year SINFONIA project is to develop novel methodologies and tools that will provide a comprehensive a risk appraisal for detrimental effects of radiation exposure on patients, workers, carers and comforters, the public and the environment during the management of patients suspected or diagnosed with lymphoma and brain tumours. The scientific work will (1) develop novel AI-powered personalised dosimetry and risk appraisal methods and tools to estimate the radiation burden on patients undergoing state-of-the-art radiological, nuclear medicine and radiation therapy procedures, (2) reinforce risk appraisal for exposed staff, comforters, the public and the environment during nuclear medicine and proton therapy procedures, (3) determine the degree of patient variability in radiation sensitivity for the risk of developing secondary malignancies and (4) design and develop data management techniques for managing data from imaging and non-imaging examinations and radiation therapy sessions. A data repository will be developed for storing data as well as for the deployment of AI algorithms on an online platform. SINFONIA research outcomes for the two clinical examples, lymphoma and brain tumours, will be also applicable to other diseases. AI-powered personalised dosimetry tools will provide advanced knowledge on parameters affecting radiation detriment. This will help balancing risks and benefits of ionising radiation procedures and developing dose optimisation strategies. Additionally, radiation biology studies will identify individuals with increased susceptibility of developing cancer from ionising radiation exposure. SINFONIA also will organise high-level multidisciplinary training in the field of radiation dosimetry, risk appraisal and radiation protection and develop recommendations on radiological protection.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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Palabras clave
Programa(s)
- H2020-Euratom - Euratom Main Programme
- H2020-Euratom-1. - Indirect actions
Régimen de financiación
RIA - Research and Innovation actionCoordinador
1010 Wien
Austria