Description du projet
Un outil de dosimétrie des rayonnements alimenté par l’intelligence artificielle
L’utilisation de rayonnements ionisants pour le diagnostic et le traitement des lymphomes et des tumeurs cérébrales a considérablement amélioré les soins de santé et les résultats pour les patients. Les rayonnements ionisants sont désormais largement utilisés pour le diagnostic et le traitement des patients. Le projet SINFONIA, financé par l’UE, étudiera les effets de l’exposition aux rayonnements sur les patients, les travailleurs et les soignants, ainsi que sur le public et l’environnement pendant la prise en charge des patients. Il organisera une formation multidisciplinaire de haut niveau dans le domaine de la dosimétrie des rayonnements, de l’évaluation des risques et de la radioprotection. Plus précisément, le projet élaborera de nouvelles méthodes et outils de dosimétrie et d’évaluation des risques. L’intelligence artificielle sera utilisée pour déterminer la charge de rayonnement sur les patients, et de nouvelles techniques seront conçues pour gérer les données des séances de radiothérapie.
Objectif
Reinforced risk appraisal of medical exposure is needed due to an extensive use of ionising radiation for diagnosis and therapy. The main objective of the 4-year SINFONIA project is to develop novel methodologies and tools that will provide a comprehensive a risk appraisal for detrimental effects of radiation exposure on patients, workers, carers and comforters, the public and the environment during the management of patients suspected or diagnosed with lymphoma and brain tumours. The scientific work will (1) develop novel AI-powered personalised dosimetry and risk appraisal methods and tools to estimate the radiation burden on patients undergoing state-of-the-art radiological, nuclear medicine and radiation therapy procedures, (2) reinforce risk appraisal for exposed staff, comforters, the public and the environment during nuclear medicine and proton therapy procedures, (3) determine the degree of patient variability in radiation sensitivity for the risk of developing secondary malignancies and (4) design and develop data management techniques for managing data from imaging and non-imaging examinations and radiation therapy sessions. A data repository will be developed for storing data as well as for the deployment of AI algorithms on an online platform. SINFONIA research outcomes for the two clinical examples, lymphoma and brain tumours, will be also applicable to other diseases. AI-powered personalised dosimetry tools will provide advanced knowledge on parameters affecting radiation detriment. This will help balancing risks and benefits of ionising radiation procedures and developing dose optimisation strategies. Additionally, radiation biology studies will identify individuals with increased susceptibility of developing cancer from ionising radiation exposure. SINFONIA also will organise high-level multidisciplinary training in the field of radiation dosimetry, risk appraisal and radiation protection and develop recommendations on radiological protection.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programme(s)
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- H2020-Euratom-1. - Indirect actions
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1010 Wien
Autriche