Descrizione del progetto
Uno strumento per la dosimetria delle radiazioni basato sull’intelligenza artificiale
L’impiego della radiazione ionizzante per la diagnosi e il trattamento del linfoma e del tumore cerebrale ha notevolmente migliorato i risultati dell’assistenza sanitaria e gli esiti per i pazienti. Si ripone oggi molta fiducia su questa tecnica per la diagnosi e il trattamento dei soggetti oncologici. Il progetto SINFONIA, finanziato dall’UE, approfondirà gli effetti esercitati dall’esposizione alle radiazioni su pazienti, lavoratori e assistenti ai malati, nonché sulla popolazione in generale e sull’ambiente, nel corso della gestione dei pazienti. Inoltre, esso organizzerà una formazione multidisciplinare di alto livello nel campo della dosimetria delle radiazioni, della valutazione dei rischi e della radioprotezione. Più specificamente, il progetto svilupperà nuovi metodi e strumenti di dosimetria e valutazione dei rischi. Si farà ricorso all’intelligenza artificiale (IA) per determinare il carico di radiazione sui pazienti e verranno progettate nuove tecniche allo scopo di gestire i dati provenienti dalle sessioni di radioterapia.
Obiettivo
Reinforced risk appraisal of medical exposure is needed due to an extensive use of ionising radiation for diagnosis and therapy. The main objective of the 4-year SINFONIA project is to develop novel methodologies and tools that will provide a comprehensive a risk appraisal for detrimental effects of radiation exposure on patients, workers, carers and comforters, the public and the environment during the management of patients suspected or diagnosed with lymphoma and brain tumours. The scientific work will (1) develop novel AI-powered personalised dosimetry and risk appraisal methods and tools to estimate the radiation burden on patients undergoing state-of-the-art radiological, nuclear medicine and radiation therapy procedures, (2) reinforce risk appraisal for exposed staff, comforters, the public and the environment during nuclear medicine and proton therapy procedures, (3) determine the degree of patient variability in radiation sensitivity for the risk of developing secondary malignancies and (4) design and develop data management techniques for managing data from imaging and non-imaging examinations and radiation therapy sessions. A data repository will be developed for storing data as well as for the deployment of AI algorithms on an online platform. SINFONIA research outcomes for the two clinical examples, lymphoma and brain tumours, will be also applicable to other diseases. AI-powered personalised dosimetry tools will provide advanced knowledge on parameters affecting radiation detriment. This will help balancing risks and benefits of ionising radiation procedures and developing dose optimisation strategies. Additionally, radiation biology studies will identify individuals with increased susceptibility of developing cancer from ionising radiation exposure. SINFONIA also will organise high-level multidisciplinary training in the field of radiation dosimetry, risk appraisal and radiation protection and develop recommendations on radiological protection.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Parole chiave
Programma(i)
- H2020-Euratom - Euratom Main Programme
- H2020-Euratom-1. - Indirect actions
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) NFRP-2019-2020
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RIA - Research and Innovation actionCoordinatore
1010 Wien
Austria