Artificial Intelligence for the Sciences

Informations projet

AI4theSciences

N° de convention de subvention: 945304

DOI

10.3030/945304

Date de signature de la CE 25 Avril 2020

Date de début 1 Octobre 2020

Date de fin 30 Septembre 2026

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 4 230 720,00

Contribution de l’UE

€ 2 115 360,00

Coordonné par

UNIVERSITE PARIS SCIENCES ET LETTRES
France

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Thesis and dissertations (14)

Hemodynamic Modelling and Simulation of Flow Diverters for Intracranial Aneurysm Treatment

Auteurs: Pablo Jeken Rico
Publié dans: 2024
Éditeur: CEMEF - Centre de Mise en Forme des Matériaux ( 1158 )

Towards neuromorphic computing on quantum many-body architectures : VO2 transition dynamics

Auteurs: Alzate Banguero, Melissa
Publié dans: 2024
Éditeur: LPEM - Laboratoire de Physique et d'Etude des Matériaux (UMR 8213) ( 541959 )

Machine Learning for Origin of Life in the RNA world

Auteurs: CALVANESE Francesco
Publié dans: 2024
Éditeur: ESPCI-PSL

Impact of Deep Generative Models for solving non-linear Inverse Problems : application to Seismic Imaging

Auteurs: Yuke Xie
Publié dans: 2025
Éditeur: GEOSCIENCES - Centre de Géosciences ( 43221 )

Quantitative Self-Selection for the Inference of Biophysical Models

Auteurs: VAN TONGEREN Mats
Publié dans: 2025
Éditeur: CHIMIE PARIS-PSL

Learning dynamics in biological and artificial neural networks

Auteurs: ORHAN Pierre
Publié dans: 2025
Éditeur: ENS-PSL

Language representations in deep learning algorithms and the brain

Auteurs: Charlotte Caucheteux
Publié dans: 2023
Éditeur: MIND - Modèles et inférence pour les données de Neuroimagerie ( 1124248 )

An Artificial Intelligence approach to studying dolphin communication

Auteurs: SEMEZIN Chiara
Publié dans: 2025
Éditeur: ENS-PSL

Language acquisition in brains and deep learning algorithms

Auteurs: EVANSON Linnea
Publié dans: 2024
Éditeur: ENS-PSL

Market behaviour from traders’ cognitive traits:A multi-agent human reinforcement learning approach

Auteurs: VRIZZI Stefano
Publié dans: 2024
Éditeur: ENS-PSL

Advanced Methods for Enhancing the Interpretability of AI tools in the Energy Sector

Auteurs: Konstantinos Parginos
Publié dans: 2025
Éditeur: PERSEE - Centre Procédés, Énergies Renouvelables, Systèmes Énergétiques ( 214579 )

Designing novel machine learning techniques to address the volume and complexity of the Rubin LSST data : separation of blended galaxies and transients classification in alert streams

Auteurs: Biswajit Biswas
Publié dans: 2024
Éditeur: APC (UMR_7164) - AstroParticule et Cosmologie ( 1004962 )

Machine Learning for marine biodiversity monitoring through eDNA Metabarcoding

Auteurs: LAMPERTI Letizia
Publié dans: 2024
Éditeur: EPHE-PSL

AI-based Methods for Inverse Problems in Biological Cell Systems

Auteurs: PASQUI Alessandro
Publié dans: 2025
Éditeur: MINES PARIS-PSL

Peer reviewed articles (14)

MADNESS deblender. Maximum A posteriori with Deep NEural networks for Source Separation

Auteurs: B. Biswas, E. Aubourg, A. Boucaud, A. Guinot, J. Lao, C. Roucelle, null null
Publié dans: Astronomy & Astrophysics, 2025, ISSN 0004-6361
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1051/0004-6361/202451887

Describing vocalizations in young children: A big data approach through citizen science annotation.

Auteurs: Semenzin, C., Hamrick, L, Seidl, A., Kelleher, B.L., Cristia, A. (2021)
Publié dans: Journal of Speech, Language, and Hearing Research., 2021, ISSN 1092-4388
Éditeur: American Speech-Language-Hearing Association
DOI: 10.1044/2021_jslhr-20-00661

Towards parsimonious generative modeling of RNA families

Auteurs: Francesco Calvanese, Camille N Lambert, Philippe Nghe, Francesco Zamponi, Martin Weigt
Publié dans: Nucleic Acids Research, Numéro 52, 2024, Page(s) 5465-5477, ISSN 0305-1048
Éditeur: Oxford University Press
DOI: 10.1093/nar/gkae289

Mesoscale effects of trader learning behaviors in financial markets: A multi-agent reinforcement learning study

Auteurs: Johann Lussange, Stefano Vrizzi, Stefano Palminteri, Boris Gutkin
Publié dans: PLOS ONE, Numéro 19, 2024, Page(s) e0301141, ISSN 1932-6203
Éditeur: Public Library of Science
DOI: 10.1371/journal.pone.0301141

Enabling the discovery of fast transients

Auteurs: B. Biswas, E. E. O. Ishida, J. Peloton, A. Möller, M. V. Pruzhinskaya, R. S. de Souza, D. Muthukrishna
Publié dans: Astronomy & Astrophysics, Numéro 677, 2023, Page(s) A77, ISSN 0004-6361
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1051/0004-6361/202245340

Scarcity events analysis in adequacy studies using CN2 rule mining.

Auteurs: Fabian Heymann Ricardo Bessa Mario Liebensteiner Konstantinos Parginos Juan Carlos Martin Hinojar Pablo Duenas
Publié dans: Energy and AI, 2022, ISSN 2666-5468
Éditeur: Elsevier Ltd
DOI: 10.1016/j.egyai.2022.100154

Optical Mapping and On-Demand Selection of Local Hysteresis Properties in VO2

Auteurs: Melissa Alzate Banguero, Sayan Basak, Nicolas Raymond, Forrest Simmons, Pavel Salev, Ivan K. Schuller, Lionel Aigouy, Erica W. Carlson, Alexandre Zimmers
Publié dans: Condensed Matter, Numéro 10, 2025, Page(s) 12, ISSN 2410-3896
Éditeur: MDPI AG
DOI: 10.3390/condmat10010012

Spatially Distributed Ramp Reversal Memory in VO₂

Auteurs: Sayan Basak, Yuxin Sun, Melissa Alzate Banguero, Pavel Salev, Ivan K. Schuller, Lionel Aigouy, Erica W. Carlson, Alexandre Zimmers
Publié dans: Advanced Electronic Materials, Numéro 9, 2025, ISSN 2199-160X
Éditeur: Wiley
DOI: 10.1002/aelm.202300085

Deep learning Hamiltonians from disordered image data in quantum materials

Auteurs: S. Basak, M. Alzate Banguero, L. Burzawa, F. Simmons, P. Salev, L. Aigouy, M. M. Qazilbash, I. K. Schuller, D. N. Basov, A. Zimmers, E. W. Carlson
Publié dans: Physical Review B, Numéro 107, 2023, ISSN 2469-9950
Éditeur: American Physical Society (APS)
DOI: 10.1103/physrevb.107.205121

Stock Price Formation: Precepts from a Multi-Agent Reinforcement Learning Model.

Auteurs: Johann Lussange, Stefano Vrizzi, Sacha Bourgeois-Gironde, Stefano Palminteri & Boris Gutkin 
Publié dans: Comput Econ, 2022, ISSN 0927-7099
Éditeur: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10614-022-10249-3

Tuning the Resistance of a VO₂ Junction by Focused Laser Beam and Atomic Force Microscopy

Auteurs: Zhuoqun Fang, Melissa Alzate‐Banguero, Amit R. Rajapurohita, Forrest Simmons, Erica W. Carlson, Zhuoying Chen, Lionel Aigouy, Alexandre Zimmers
Publié dans: Advanced Electronic Materials, Numéro 11, 2025, ISSN 2199-160X
Éditeur: Wiley
DOI: 10.1002/aelm.202400249

Behavioral, computational and self-reported measures of reward and punishment sensitivity as predictors of mental health characteristics

Auteurs: Stefano Vrizzi, Anis Najar, Cédric Lemogne, Stefano Palminteri, Mael Lebreton
Publié dans: Nature Mental Health, Numéro 3, 2025, Page(s) 654-666, ISSN 2731-6076
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/s44220-025-00427-1

Evaluating the Impact of Domain Boundaries on Hemodynamics in Intracranial Aneurysms within the Circle of Willis

Auteurs: Pablo Jeken-Rico, Aurèle Goetz, Philippe Meliga, Aurélien Larcher, Yigit Özpeynirci, Elie Hachem
Publié dans: Fluids, Numéro 9, 2025, Page(s) 1, ISSN 2311-5521
Éditeur: MDPI AG
DOI: 10.3390/fluids9010001

Citizen Science and Artificial Intelligence in Horizon 2020 and Horizon Europe Projects: Communication and Scientific Impact

Auteurs: null Concepción Campillo-Alhama, null Alba Santa-Soriano, null Rosa M. Torres-Valdés
Publié dans: Profesional de la información, Numéro 33, 2024, ISSN 1386-6710
Éditeur: Swets & Zeitlinger
DOI: 10.3145/epi.2024.0417

Conference proceedings (7)

Towards increased interpretability of AI-tools in the energy sector with focus on the wind energy trading application

Auteurs: Konstantinos Parginos , Simon Camal , George Kariniotakis , Ricardo J. Bessa
Publié dans: 2022
Éditeur: WindEurope Technology Workshop 2022

Interpretable data-driven solar power plant trading strategies

Auteurs: Konstantinos Parginos, Ricardo J. Bessa, Simon Camal, Georges Kariniotakis
Publié dans: 2022 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe (ISGT-Europe), 2022
Éditeur: https://ieee-isgt-europe.org/
DOI: 10.1109/isgt-europe54678.2022.9960432

Interpretable data-driven solar power plant trading strategies

Auteurs: Konstantinos Parginos , Ricardo J. Bessa , Simon Camal , Georges Kariniotakis
Publié dans: 2022
Éditeur: IEEE PES ISGT EUROPE 2022, Innovative Smart Grid Technologies Conference
DOI: 10.1109/isgt-europe54678.2022.9960432

Optimizing wind energy trading decisions using interpretable AI-based tools: The symbolic regression approach

Auteurs: Konstantinos Parginos , Simon Camal , Ricardo Bessa , Georges Kariniotakis
Publié dans: 2023
Éditeur: WindEurope Annual Event 2023

Regulating Artificial Intelligence in the EU, United States and China - Implications for energy systems

Auteurs: Fabian Heymann, Konstantinos Parginos, Ali Hariri, Gabriele Franco
Publié dans: 2023 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT EUROPE), 2024, Page(s) 1-6
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/isgteurope56780.2023.10407482

Language acquisition: do children and language models follow similar learning stages?

Auteurs: Linnea Evanson, Yair Lakretz, Jean Rémi King
Publié dans: Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2023, 2023, Page(s) 12205-12218
Éditeur: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2023.findings-acl.773

A Simple and Robust Framework for Cross-Modality Medical Image Segmentation applied to Vision Transformers

Auteurs: Matteo Bastico, David Ryckelynck, Laurent Corté, Yannick Tillier, Etienne Decencière
Publié dans: 2023 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW), 2024, Page(s) 4130-4140
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/iccvw60793.2023.00446

Other (5)

Signature of random connectivity in the distribution of neuronal tuning curves

Auteurs: Pierre Orhan, Adrian Duszkiewicz, Adrien Peyrache
Publié dans: BioRxiv, 2022
Éditeur: BioRxiv.org
DOI: 10.1101/2022.08.30.505888

Toward a realistic model of speech processing in the brain with self-supervised learning

Auteurs: Juliette Millet, Charlotte Caucheteux, Pierre Orhan, Yves Boubenec, Alexandre Gramfort, Ewan Dunbar, Christophe Pallier, Jean-Remi King
Publié dans: Arxiv, 2022
Éditeur: arxiv.org
DOI: 10.48550/arxiv.2206.01685

Reciprocal feature encoding by cortical excitatory and inhibitory neurons

Auteurs: Adrian J. Duszkiewicz, Sofia Skromne Carrasco, Pierre Orhan, Eleanor H. Brown, Eliott Owczarek, Gilberto R. Vite, Emma R. Wood, Adrien Peyrache
Publié dans: Biorxiv, 2022, ISSN 2692-8205
Éditeur: https://www.biorxiv.org/
DOI: 10.1101/2022.03.14.484357

Don't stop the training: continuously-updating self-supervised algorithms best account for auditory responses in the cortex

Auteurs: Pierre Orhan, Yves Boubenec, Jean-Rémi King
Publié dans: Arxiv, 2022
Éditeur: Arxiv.org
DOI: 10.48550/arxiv.2202.07290

Correlative mapping of local hysteresis properties in VO$_2$

Auteurs: Banguero, Melissa Alzate; Basak, Sayan; Raymond, Nicolas; Simmons, Forrest; Salev, Pavel; Schuller, Ivan K.; Aigouy, Lionel; Carlson, Erica W.; Zimmers, Alexandre
Publié dans: 2023
Éditeur: Condensed Matter > Strongly Correlated Electrons