Artificial Intelligence for the Sciences

Informazioni relative al progetto

AI4theSciences

ID dell’accordo di sovvenzione: 945304

DOI

10.3030/945304

Data della firma CE 25 Aprile 2020

Data di avvio 1 Ottobre 2020

Data di completamento 30 Settembre 2026

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale

€ 4 230 720,00

Contributo UE

€ 2 115 360,00

Coordinato da

UNIVERSITE PARIS SCIENCES ET LETTRES
France

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Thesis and dissertations (14)

Hemodynamic Modelling and Simulation of Flow Diverters for Intracranial Aneurysm Treatment

Autori: Pablo Jeken Rico
Pubblicato in: 2024
Editore: CEMEF - Centre de Mise en Forme des Matériaux ( 1158 )

Towards neuromorphic computing on quantum many-body architectures : VO2 transition dynamics

Autori: Alzate Banguero, Melissa
Pubblicato in: 2024
Editore: LPEM - Laboratoire de Physique et d'Etude des Matériaux (UMR 8213) ( 541959 )

Machine Learning for Origin of Life in the RNA world

Autori: CALVANESE Francesco
Pubblicato in: 2024
Editore: ESPCI-PSL

Impact of Deep Generative Models for solving non-linear Inverse Problems : application to Seismic Imaging

Autori: Yuke Xie
Pubblicato in: 2025
Editore: GEOSCIENCES - Centre de Géosciences ( 43221 )

Quantitative Self-Selection for the Inference of Biophysical Models

Autori: VAN TONGEREN Mats
Pubblicato in: 2025
Editore: CHIMIE PARIS-PSL

Learning dynamics in biological and artificial neural networks

Autori: ORHAN Pierre
Pubblicato in: 2025
Editore: ENS-PSL

Language representations in deep learning algorithms and the brain

Autori: Charlotte Caucheteux
Pubblicato in: 2023
Editore: MIND - Modèles et inférence pour les données de Neuroimagerie ( 1124248 )

An Artificial Intelligence approach to studying dolphin communication

Autori: SEMEZIN Chiara
Pubblicato in: 2025
Editore: ENS-PSL

Language acquisition in brains and deep learning algorithms

Autori: EVANSON Linnea
Pubblicato in: 2024
Editore: ENS-PSL

Market behaviour from traders’ cognitive traits:A multi-agent human reinforcement learning approach

Autori: VRIZZI Stefano
Pubblicato in: 2024
Editore: ENS-PSL

Advanced Methods for Enhancing the Interpretability of AI tools in the Energy Sector

Autori: Konstantinos Parginos
Pubblicato in: 2025
Editore: PERSEE - Centre Procédés, Énergies Renouvelables, Systèmes Énergétiques ( 214579 )

Designing novel machine learning techniques to address the volume and complexity of the Rubin LSST data : separation of blended galaxies and transients classification in alert streams

Autori: Biswajit Biswas
Pubblicato in: 2024
Editore: APC (UMR_7164) - AstroParticule et Cosmologie ( 1004962 )

Machine Learning for marine biodiversity monitoring through eDNA Metabarcoding

Autori: LAMPERTI Letizia
Pubblicato in: 2024
Editore: EPHE-PSL

AI-based Methods for Inverse Problems in Biological Cell Systems

Autori: PASQUI Alessandro
Pubblicato in: 2025
Editore: MINES PARIS-PSL

Peer reviewed articles (14)

MADNESS deblender. Maximum A posteriori with Deep NEural networks for Source Separation

Autori: B. Biswas, E. Aubourg, A. Boucaud, A. Guinot, J. Lao, C. Roucelle, null null
Pubblicato in: Astronomy & Astrophysics, 2025, ISSN 0004-6361
Editore: Springer Verlag
DOI: 10.1051/0004-6361/202451887

Describing vocalizations in young children: A big data approach through citizen science annotation.

Autori: Semenzin, C., Hamrick, L, Seidl, A., Kelleher, B.L., Cristia, A. (2021)
Pubblicato in: Journal of Speech, Language, and Hearing Research., 2021, ISSN 1092-4388
Editore: American Speech-Language-Hearing Association
DOI: 10.1044/2021_jslhr-20-00661

Towards parsimonious generative modeling of RNA families

Autori: Francesco Calvanese, Camille N Lambert, Philippe Nghe, Francesco Zamponi, Martin Weigt
Pubblicato in: Nucleic Acids Research, Numero 52, 2024, Pagina/e 5465-5477, ISSN 0305-1048
Editore: Oxford University Press
DOI: 10.1093/nar/gkae289

Mesoscale effects of trader learning behaviors in financial markets: A multi-agent reinforcement learning study

Autori: Johann Lussange, Stefano Vrizzi, Stefano Palminteri, Boris Gutkin
Pubblicato in: PLOS ONE, Numero 19, 2024, Pagina/e e0301141, ISSN 1932-6203
Editore: Public Library of Science
DOI: 10.1371/journal.pone.0301141

Enabling the discovery of fast transients

Autori: B. Biswas, E. E. O. Ishida, J. Peloton, A. Möller, M. V. Pruzhinskaya, R. S. de Souza, D. Muthukrishna
Pubblicato in: Astronomy & Astrophysics, Numero 677, 2023, Pagina/e A77, ISSN 0004-6361
Editore: Springer Verlag
DOI: 10.1051/0004-6361/202245340

Scarcity events analysis in adequacy studies using CN2 rule mining.

Autori: Fabian Heymann Ricardo Bessa Mario Liebensteiner Konstantinos Parginos Juan Carlos Martin Hinojar Pablo Duenas
Pubblicato in: Energy and AI, 2022, ISSN 2666-5468
Editore: Elsevier Ltd
DOI: 10.1016/j.egyai.2022.100154

Optical Mapping and On-Demand Selection of Local Hysteresis Properties in VO2

Autori: Melissa Alzate Banguero, Sayan Basak, Nicolas Raymond, Forrest Simmons, Pavel Salev, Ivan K. Schuller, Lionel Aigouy, Erica W. Carlson, Alexandre Zimmers
Pubblicato in: Condensed Matter, Numero 10, 2025, Pagina/e 12, ISSN 2410-3896
Editore: MDPI AG
DOI: 10.3390/condmat10010012

Spatially Distributed Ramp Reversal Memory in VO₂

Autori: Sayan Basak, Yuxin Sun, Melissa Alzate Banguero, Pavel Salev, Ivan K. Schuller, Lionel Aigouy, Erica W. Carlson, Alexandre Zimmers
Pubblicato in: Advanced Electronic Materials, Numero 9, 2025, ISSN 2199-160X
Editore: Wiley
DOI: 10.1002/aelm.202300085

Deep learning Hamiltonians from disordered image data in quantum materials

Autori: S. Basak, M. Alzate Banguero, L. Burzawa, F. Simmons, P. Salev, L. Aigouy, M. M. Qazilbash, I. K. Schuller, D. N. Basov, A. Zimmers, E. W. Carlson
Pubblicato in: Physical Review B, Numero 107, 2023, ISSN 2469-9950
Editore: American Physical Society (APS)
DOI: 10.1103/physrevb.107.205121

Stock Price Formation: Precepts from a Multi-Agent Reinforcement Learning Model.

Autori: Johann Lussange, Stefano Vrizzi, Sacha Bourgeois-Gironde, Stefano Palminteri & Boris Gutkin 
Pubblicato in: Comput Econ, 2022, ISSN 0927-7099
Editore: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10614-022-10249-3

Tuning the Resistance of a VO₂ Junction by Focused Laser Beam and Atomic Force Microscopy

Autori: Zhuoqun Fang, Melissa Alzate‐Banguero, Amit R. Rajapurohita, Forrest Simmons, Erica W. Carlson, Zhuoying Chen, Lionel Aigouy, Alexandre Zimmers
Pubblicato in: Advanced Electronic Materials, Numero 11, 2025, ISSN 2199-160X
Editore: Wiley
DOI: 10.1002/aelm.202400249

Behavioral, computational and self-reported measures of reward and punishment sensitivity as predictors of mental health characteristics

Autori: Stefano Vrizzi, Anis Najar, Cédric Lemogne, Stefano Palminteri, Mael Lebreton
Pubblicato in: Nature Mental Health, Numero 3, 2025, Pagina/e 654-666, ISSN 2731-6076
Editore: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/s44220-025-00427-1

Evaluating the Impact of Domain Boundaries on Hemodynamics in Intracranial Aneurysms within the Circle of Willis

Autori: Pablo Jeken-Rico, Aurèle Goetz, Philippe Meliga, Aurélien Larcher, Yigit Özpeynirci, Elie Hachem
Pubblicato in: Fluids, Numero 9, 2025, Pagina/e 1, ISSN 2311-5521
Editore: MDPI AG
DOI: 10.3390/fluids9010001

Citizen Science and Artificial Intelligence in Horizon 2020 and Horizon Europe Projects: Communication and Scientific Impact

Autori: null Concepción Campillo-Alhama, null Alba Santa-Soriano, null Rosa M. Torres-Valdés
Pubblicato in: Profesional de la información, Numero 33, 2024, ISSN 1386-6710
Editore: Swets & Zeitlinger
DOI: 10.3145/epi.2024.0417

Conference proceedings (7)

Towards increased interpretability of AI-tools in the energy sector with focus on the wind energy trading application

Autori: Konstantinos Parginos , Simon Camal , George Kariniotakis , Ricardo J. Bessa
Pubblicato in: 2022
Editore: WindEurope Technology Workshop 2022

Interpretable data-driven solar power plant trading strategies

Autori: Konstantinos Parginos, Ricardo J. Bessa, Simon Camal, Georges Kariniotakis
Pubblicato in: 2022 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe (ISGT-Europe), 2022
Editore: https://ieee-isgt-europe.org/
DOI: 10.1109/isgt-europe54678.2022.9960432

Interpretable data-driven solar power plant trading strategies

Autori: Konstantinos Parginos , Ricardo J. Bessa , Simon Camal , Georges Kariniotakis
Pubblicato in: 2022
Editore: IEEE PES ISGT EUROPE 2022, Innovative Smart Grid Technologies Conference
DOI: 10.1109/isgt-europe54678.2022.9960432

Optimizing wind energy trading decisions using interpretable AI-based tools: The symbolic regression approach

Autori: Konstantinos Parginos , Simon Camal , Ricardo Bessa , Georges Kariniotakis
Pubblicato in: 2023
Editore: WindEurope Annual Event 2023

Regulating Artificial Intelligence in the EU, United States and China - Implications for energy systems

Autori: Fabian Heymann, Konstantinos Parginos, Ali Hariri, Gabriele Franco
Pubblicato in: 2023 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT EUROPE), 2024, Pagina/e 1-6
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/isgteurope56780.2023.10407482

Language acquisition: do children and language models follow similar learning stages?

Autori: Linnea Evanson, Yair Lakretz, Jean Rémi King
Pubblicato in: Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2023, 2023, Pagina/e 12205-12218
Editore: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2023.findings-acl.773

A Simple and Robust Framework for Cross-Modality Medical Image Segmentation applied to Vision Transformers

Autori: Matteo Bastico, David Ryckelynck, Laurent Corté, Yannick Tillier, Etienne Decencière
Pubblicato in: 2023 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW), 2024, Pagina/e 4130-4140
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/iccvw60793.2023.00446

Other (5)

Signature of random connectivity in the distribution of neuronal tuning curves

Autori: Pierre Orhan, Adrian Duszkiewicz, Adrien Peyrache
Pubblicato in: BioRxiv, 2022
Editore: BioRxiv.org
DOI: 10.1101/2022.08.30.505888

Toward a realistic model of speech processing in the brain with self-supervised learning

Autori: Juliette Millet, Charlotte Caucheteux, Pierre Orhan, Yves Boubenec, Alexandre Gramfort, Ewan Dunbar, Christophe Pallier, Jean-Remi King
Pubblicato in: Arxiv, 2022
Editore: arxiv.org
DOI: 10.48550/arxiv.2206.01685

Reciprocal feature encoding by cortical excitatory and inhibitory neurons

Autori: Adrian J. Duszkiewicz, Sofia Skromne Carrasco, Pierre Orhan, Eleanor H. Brown, Eliott Owczarek, Gilberto R. Vite, Emma R. Wood, Adrien Peyrache
Pubblicato in: Biorxiv, 2022, ISSN 2692-8205
Editore: https://www.biorxiv.org/
DOI: 10.1101/2022.03.14.484357

Don't stop the training: continuously-updating self-supervised algorithms best account for auditory responses in the cortex

Autori: Pierre Orhan, Yves Boubenec, Jean-Rémi King
Pubblicato in: Arxiv, 2022
Editore: Arxiv.org
DOI: 10.48550/arxiv.2202.07290

Correlative mapping of local hysteresis properties in VO$_2$

Autori: Banguero, Melissa Alzate; Basak, Sayan; Raymond, Nicolas; Simmons, Forrest; Salev, Pavel; Schuller, Ivan K.; Aigouy, Lionel; Carlson, Erica W.; Zimmers, Alexandre
Pubblicato in: 2023
Editore: Condensed Matter > Strongly Correlated Electrons