Artificial Intelligence for the Sciences

Informacje na temat projektu

AI4theSciences

Identyfikator umowy o grant: 945304

DOI

10.3030/945304

Data podpisania przez KE 25 Kwietnia 2020

Data rozpoczęcia 1 Października 2020

Data zakończenia 30 Września 2026

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Koszt całkowity

€ 4 230 720,00

Wkład UE

€ 2 115 360,00

Koordynowany przez

UNIVERSITE PARIS SCIENCES ET LETTRES
France

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Conference proceedings (1)

Interpretable data-driven solar power plant trading strategies

Autorzy: Konstantinos Parginos, Ricardo J. Bessa, Simon Camal, Georges Kariniotakis
Opublikowane w: 2022 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe (ISGT-Europe), 2022
Wydawca: https://ieee-isgt-europe.org/
DOI: 10.1109/isgt-europe54678.2022.9960432

Peer reviewed articles (3)

Describing vocalizations in young children: A big data approach through citizen science annotation.

Autorzy: Semenzin, C., Hamrick, L, Seidl, A., Kelleher, B.L., Cristia, A. (2021)
Opublikowane w: Journal of Speech, Language, and Hearing Research., 2021, ISSN 1092-4388
Wydawca: American Speech-Language-Hearing Association
DOI: 10.1044/2021_jslhr-20-00661

Scarcity events analysis in adequacy studies using CN2 rule mining.

Autorzy: Fabian Heymann Ricardo Bessa Mario Liebensteiner Konstantinos Parginos Juan Carlos Martin Hinojar Pablo Duenas
Opublikowane w: Energy and AI, 2022, ISSN 2666-5468
Wydawca: Elsevier Ltd
DOI: 10.1016/j.egyai.2022.100154

Stock Price Formation: Precepts from a Multi-Agent Reinforcement Learning Model.

Autorzy: Johann Lussange, Stefano Vrizzi, Sacha Bourgeois-Gironde, Stefano Palminteri & Boris Gutkin 
Opublikowane w: Comput Econ, 2022, ISSN 0927-7099
Wydawca: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10614-022-10249-3

Other (4)

Signature of random connectivity in the distribution of neuronal tuning curves

Autorzy: Pierre Orhan, Adrian Duszkiewicz, Adrien Peyrache
Opublikowane w: BioRxiv, 2022
Wydawca: BioRxiv.org
DOI: 10.1101/2022.08.30.505888

Toward a realistic model of speech processing in the brain with self-supervised learning

Autorzy: Juliette Millet, Charlotte Caucheteux, Pierre Orhan, Yves Boubenec, Alexandre Gramfort, Ewan Dunbar, Christophe Pallier, Jean-Remi King
Opublikowane w: Arxiv, 2022
Wydawca: arxiv.org
DOI: 10.48550/arxiv.2206.01685

Reciprocal feature encoding by cortical excitatory and inhibitory neurons

Autorzy: Adrian J. Duszkiewicz, Sofia Skromne Carrasco, Pierre Orhan, Eleanor H. Brown, Eliott Owczarek, Gilberto R. Vite, Emma R. Wood, Adrien Peyrache
Opublikowane w: Biorxiv, 2022, ISSN 2692-8205
Wydawca: https://www.biorxiv.org/
DOI: 10.1101/2022.03.14.484357

Don't stop the training: continuously-updating self-supervised algorithms best account for auditory responses in the cortex

Autorzy: Pierre Orhan, Yves Boubenec, Jean-Rémi King
Opublikowane w: Arxiv, 2022
Wydawca: Arxiv.org
DOI: 10.48550/arxiv.2202.07290